“Sine experientia nihil sufficienter sciri potest”
(Senza l’esperienza nulla può essere conosciuto sufficientemente)
Ruggero Bacone
Secondo i pensieri di Ruggero Bacone, frate francescano e filosofo del XIII secolo vissuto a Oxford, la conoscenza è potenziata dall’esperienza, dall’osservazione e dalla verifica continua delle ipotesi. Egli distingueva due percorsi complementari: l’esperienza sensibile, fondata sull’osservazione del mondo e sulla sperimentazione, e l’esperienza interiore, orientata alla riflessione sui grandi temi dell’esistenza. La sua visione anticipa il moderno metodo scientifico, secondo cui ogni teoria deve essere validata attraverso prove concrete e continuamente sottoposta a verifica.
AI Laboratori del Domani è l’iniziativa esperienziale di AI Anthropocosmic che vuole coinvolgere, attraverso tre seminari pomeridiani e la parte pomeridiana del Convegno, imprese, istituzioni, università, centri di ricerca e federazioni di settore per evidenziare casi d’uso reali, esperienze operative, progetti di ricerca, best practice, criticità e prospettive evolutive dei rispettivi settori con una Call for Contributions sull’impatto dell’Intelligenza Artificiale nei principali ecosistemi strategici della società.
I 18 settori degli AI Laboratori del Domani sono tratti dal Report Tecnico ISO/IEC TR 24030:2024 sui casi d’uso nell’ambito dell’AI e consentono un confronto interdisciplinare e proposte concrete per un futuro innovativo, etico e sostenibile.
L’iniziativa include per ricercatori, docenti, dottorandi, professionisti una Call for Paper internazionale (italiano e/o inglese) rivolta a presentare studi, esperienze e proposte sull’impatto dell’IA nei diversi ambiti sociali, tecnologici, economici e culturali.
Circa l’importanza degli Standard, l’International Organization for Standardization – ISO afferma, in linea con l’ISO 26000 – Responsabilità sociale: “Quando le cose non funzionano come dovrebbero, spesso significa che mancano degli Standard”.
L’Ente Italiano di Normazione-UNI afferma, dal canto suo, che la finalità degli Standard è garantire “Un mondo fatto bene”.
Il progetto AI AnthropoCosmic si riconosce appieno nei principi dell’Agenda 2030 dell’Onu. Per finalità e ambiti di attività, si lega ai seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs – Sustainable Development Goals)
Il progetto mira a fornire in quali settori gli obiettivi SDGs vengono realizzati con sistemi di Intelligenze Artificiale in relazione ai settori applicativi considerati nel Technical Report ISO/IEC TR 24030:2024.
Gli standard sono un elemento importante per la qualità.
L’ISO.ORG dice sull’ ISO 26000 – Responsabilità sociale: “Quando le cose non funzionano come dovrebbero, spesso significa che mancano degli standard”.
L’UNI.COM afferma la finalità degli standard che servono per “Un mondo fatto bene”.
La seguente tabella consente una visione generale per l’adesione dei partecipanti ai vari settori considerati attraverso l’invio di un contributo compilando il form di adesione. Successivamente si consentirà la consultazione dei contributi pubblici forniti in modalità gratuita online.
La partecipazione ai contributi dei AI Laboratori del Domani è realizzabile attraverso la Call for Contributors di seguito specificata.
Call for Contributors per la partecipazione di Organizzazioni ai Laboratori del Domani
Università, centri di ricerca, enti pubblici, istituzioni, imprese, startup, federazioni di categoria, associazioni professionali possono proporre il completamento informativo di uno o piu dei AI Laboratori del Domani.
Ogni laboratorio rappresenta un ecosistema strategico nel quale confrontare esperienze, casi di studio, progetti di ricerca, applicazioni innovative e prospettive future, favorendo il dialogo tra il mondo accademico, quello produttivo e le istituzioni.
Inoltre è possibile partecipare alla Call for Paper internazionale (italiano e/o inglese)
Call for Paper internazionale (italiano e/o inglese) per Ricercatori, docenti, dottorandi, professionisti, studenti, esperti e innovatori
Sono invitati a presentare contributi scientifici, casi applicativi e studi originali di non piu di indicativamente 3.500 battute, coerenti con le finalità del progetto AI AnthropoCosmic oppure con uno o più dei 18 AI Laboratori del Domani, da inviare entro il 30 settembre corrente anno.
Tutti i contributi saranno sottoposti a valutazione da parte del Comitato Scientifico.
I Paper approvati contribuiranno al Libro Bianco pera la costruzione di una piattaforma condivisa di conoscenza, ricerca e innovazione sull’Intelligenza Artificiale (Pensiero in transito).
In Pensiero in transito è lo spazio che raccoglie i contributi selezionati della Call for Contributor e della Call for Paper: alcuni Contributor potranno entrare nel programma degli incontri del 7, 14 e 21 novembre, mentre i Paper selezionati contribuiranno al Libro Bianco.
RIEPILOGO DI NAVIGAZIONE
Per i Seminari della mattina, gli Incontri del pomeriggio e il Convegno della mattina e del pomeriggio
MATTINA
Online: SEMINARIO 1 (Persona e AI); SEMINARIO 2 (Persona e AI e Ambiente); SEMINARIO 3 (Persona e AI e Cosmo).
In presenza (400 posti) e online: CONVEGNO AI AnthropoCosmic.
POMERIGGIO
Online: INCONTRO 1 (6 settori applicativi) – INCONTRO 2 (6 settori applicativi); INCONTRO 3 (6 settori applicativi).
In presenza– 400 posti: CONVEGNO AI Laboratori del Domani.
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* Alcune considerazioni sui settori
- Una organizzazione o un sistema di AI può riferirsi a uno o più settori
- Un settore non è detto che debba riferirsi ad uno specifico strumento tecnologico
- Tenere distinte le tecnologie impiegate dai settori di contesto
- Un settore può orientarsi a particolari domini e dati
- I vincoli dell’AI Act possono riferirsi a uno o più domini e settori
- Il dominio non è costituito solo da una certa tecnologia, ma anche da vincoli, leggi specifiche standard, modelli di qualità del prodotto, scopi, conoscenze di esperti di dominio
- L’impatto sulla situazione occupazionale può variare da settore a settore, da Paese a Paese, dall’utilizzo di nuove tecnologie
- Esistono vari modelli di riferimento dei settori: tassonomie normative, modelli econometrici, cluster di mercato. EU taxonomy, orientati al consumo ecc. In vista di elaborazioni europee di “data space” del mercato unico, si prende atto del problema semantico o parzialmente sovrapposto
- In statistica, la classificazione è il processo che organizza dati grezzi in categorie o gruppi omogenei. Il suo valore fondamentale risiede nella sintesi e nell’interpretazione: trasforma una massa di informazioni complesse o continue in distribuzioni di frequenza leggibili, permettendo di identificare pattern, ridurre il “rumore” di fondo e prendere decisioni informate “AI overview”
- Comunque “non fare di tutta l’erba un fascio”: è il celebre modo di dire italiano usato per ammonire contro le generalizzazioni e l’abitudine di accomunare persone, situazioni o cose diverse senza operare distinzioni “AI overview”
RIEPILOGO DI NAVIGAZIONE
Per i Seminari della mattina, gli Incontri del pomeriggio e il Convegno della mattina e del pomeriggio
MATTINA
Online: SEMINARIO 1 (AI e l’uomo); SEMINARIO 2 (AI uomo e ambiente); SEMINARIO 3 (AI uomo e cosmo).
In presenza (400 posti) e online: CONVEGNO AI AnthropoCosmic.
POMERIGGIO
Online: INCONTRO 1 (6 settori applicativi) – INCONTRO 2 (6 settori applicativi); INCONTRO 3 (6 settori applicativi).
In presenza– 400 posti: CONVEGNO AI Laboratori del Domani.
