Marco Annoni

Marco Angelo Maria Annoni

Marco Annoni

P.I. Bioethics Research Unit, CNR Consiglio Nazionale delle Ricerche (CID-Ethics) e Coordinatore Comitato Etico Fondazione Veronesi

Esperto di bioetica e filosofo morale, Marco Annoni è Attualmente è responsabile (P.I.) dell’Unità di Ricerca in Bioetica presso il Centro Interdipartimentale per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca (CID-Ethics) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Coordinatore del Comitato Etico della Fondazione Veronesi, Direttore della rivista scientifica The Future of Science and Ethics e Professore a contratto di bioetica presso la facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università Vita-Salute San Raffaele
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Abstract intervento

Identità personale nell’epoca dell’Intelligenza Artificiale: dai gemelli digitali ai predittori delle preferenze

L’intelligenza artificiale non si limita più ad analizzare dati: sempre più spesso costruisce rappresentazioni di singole persone. In medicina si parla di “gemelli digitali”, modelli virtuali di un paziente usati per simulare l’andamento di una malattia o l’effetto di una terapia. Accanto a questi si discutono i “predittori delle preferenze”, sistemi pensati per stimare che cosa una persona vorrebbe quando non è più in grado di dirlo, per esempio nelle decisioni di fine vita.
Queste tecnologie promettono molto, ma ci obbligano a tornare su domande antiche. Che rapporto c’è tra una persona e i dati che la descrivono? In che senso un modello può essere detto il mio “gemello”, e che cosa rischiamo di dare per scontato quando usiamo questa immagine? Prevedere una scelta è lo stesso che rispettare chi la compie?
L’intervento offre una panoramica di questi strumenti e delle questioni etiche e filosofiche che sollevano. Si mostrerà come le parole con cui li descriviamo orientino le nostre aspettative, e come il dibattito, spesso concentrato sul tema dell’autonomia, lasci in ombra altri aspetti altrettanto importanti. L’obiettivo è fornire alcune coordinate per riflettere su che cosa significhi essere, e restare, sé stessi in un’epoca in cui le macchine imparano a rappresentarci