Domenico NATALE
Statistico informatico, esperto di demografia e di standard ISO sulla qualità dei dati, software e servizi IT, dall’Ingegneria del software all’Intelligenza artificiale, promuove la sua visione olistica della qualità in aziende e nel settore pubblico. Membro ISO, SC7, SC42, CEN-CLC JTC21, JTC25, è coordinatore della commissione tecnica UNINFO/UNI CT 504 Ingegneria del software
1° settembre 2026
Contributo “Pensieri in transito” nell’ambito del progetto https://www.aianthropocosmic.com/AI/
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Gli obiettivi che si prefiggono le imprese richiedono in genere standard tecnici complementari di supporto. Obiettivi e standard sono strettamente interconnessi e non possono esistere efficacemente l’uno senza l’altro. Gli obiettivi definiscono cosa si vuole fare (chiamati requisiti funzionali), mentre gli standard relativi stabiliscono come e con quale qualità, devono essere realizzati (requisiti non funzionali).
Tale visione ha delle analogie simili al rapporto tra conoscenza ed esperienza. “Senza l’esperienza nulla può essere conosciuto sufficientemente” Ruggero Bacone, 1250 d.c. circa,
Si tracciano quindi possibili relazioni tra i 17 obiettivi dell’Agenda 2030 dell’ONU ed i 18 settori economico-sociali considerati dall’ISO/IEC TR 24030:2024 sui domini di applicazione per l’IA.
Interconnessioni tra obiettivi e standard
La costruzione delle interdipendenze tra obiettivi, standard e casi d’uso concreti sembra in alcuni casi esplicita, in altri casi invece necessita di interpretazioni con possibile parzialità di contenuti in comune, in altri casi ancora si riscontra l’assenza di standard disponibili (standard non identificati) da connettere agli obiettivi. Qualche standard può risultare inoltre di supporto a più obiettivi dell’Agenda 2030 (il numero di ricorrenze è visualizzato con numero di asterischi riportati) oppure più standard convergono verso lo stesso caso d’uso. Ove possibile, in base alle fonti specificate, si riportano brevi spunti di realizzazione di cosa può fare l’IA con “soluzioni intelligenti”.
| Obiettivi Agenda 2030 | Casi d’uso AI ISO/IEC TR 24030 |
| Povertà zero | Finanza tecnologica (6) – Sanità (7) ** – Settore assicurativo (10) – Gestione della conoscenza (11) ** – Lavoro e vita (18) **** |
| Fame zero | Agricoltura (1) – Gestione della conoscenza (11) ** |
| Salute e benessere | Sanità (7) ** |
| Istruzione di qualità | Formazione (4) |
| Parità di genere | Settore legale (12) – Settore pubblico (15) **** |
| Acqua pulita e servizi igienico sanitari | Sanità (7) |
| Energia pulita e accessibile | Energia (5)** |
| Lavoro dignitoso e crescita economica | Lavoro e vita (18) |
| Imprese, Innovazione e infrastrutture | Industria manifatturiera (13) |
| Ridurre le disuguaglianze | Robotica domestica e dei servizi (8) -ICT (9) ** |
| Città e comunità sostenibili | Gestione della conoscenza (11) ** – Media e intrattenimento (14) – Settore pubblico (15) **** – Sicurezza (16) ** -Trasporti (17) |
| Consumo e produzione responsabili | Marketing digitale (2) – Commercio elettronico online (3) – (9) ** |
| Lotta contro il cambiamento climatico | Energia (5) ** |
| Vita sott’acqua | Gestione della conoscenza (11) ** -Lavoro e vita (18) **** |
| Vita sulla terra | Lavoro e vita (18) **** |
| Pace, giustizia e istituzioni solide | Settore pubblico (15 )**** – Sicurezza (16) ** |
| Partnership per gli obiettivi | Settore pubblico (15) **** |
Definizioni degli obiettivi Agenda 2030 ed esempi di connessione con standard ISO, CEN, UNI
La fonte delle definizioni seguenti si riferisce alla pubblicazione del 2021 “L’Intelligenza Artificiale per lo sviluppo sostenibile” Volume Full 14 Digital, Capitolo 02, prodotta dall’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale, con il supporto del Ministero degli affari esteri e della Cooperazione internazionali e con la collaborazione di CISV/Ong 2.0 CISV/Ong 2.0, Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, scaricabile gratuitamente da https://aixia.it/lintelligenza-artificiale-per-lo-sviluppo-sostenibile-libro/ e con il contributo di CNR, Engineering, Exprivia, ISTC, QuestIT e Readytech..
La fonte degli standard ISO per vari settori si rifà al sito https://www.iso.org/home.html
Le definizioni elencate mirano sinteticamente a riconoscere il legame di contenuti tra casi d’uso e standard ISO, CEN, UNI, e fornire spunti di riflessione per misure e indicatori statistici. Inoltre, nel libro del 2021, si delineano una serie di possibili usi di sistemi di IA, ad esempio relativamente al riconoscimento di immagini o di utilizzo di dati disponibili, che mirano a supportare specificatamente alcune soluzioni di problematiche con strumenti di IA.
Gli standard internazionali ISO-IEC o ISO garantiscono che i prodotti e i servizi che si utilizzano quotidianamente siano sicuri, affidabili e di alta qualità. Inoltre, guidano le aziende nell’adozione di pratiche sostenibili ed etiche, contribuendo a creare un futuro in cui gli acquisti non solo offrano prestazioni eccellenti, ma tutelino anche il nostro pianeta. In sostanza, gli standard fondono armoniosamente qualità e coscienza, migliorando le esperienze e le scelte quotidiane. Gli standard europei CEN-CENELEC (denominati armonizzati) tendono a fornire prospettive tecniche conformi all’AI Act EU del 2024, e successive modifiche Digital Omnibus. Le norme UNI-CEI forniscono per i casi di interesse nazionale versioni di alcuni standard in lingua italiana.
Obiettivi Agenda 2030 ed esempi di standard ISO
1. Povertà zero
La povertàè definita come mancanza di accesso alle risorse che consentono uno standard minimo di vita e di partecipazione nella società. Le condizioni di povertà sono legate alle condizioni d’istruzione, di salute, di qualità del cibo e di alloggio, di accesso ai servizi e alle informazioni.
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA:
Misurare il fenomeno usando dati satellitari o app su smartphone; prevenire impatti sulla popolazione debole; ottimizzazione delle risorse scarse; sistemi di supporto alle decisioni per i politici (Volume Full 14 Digital, pag. 62)
2. Fame zero
Secondo il rapporto del 2020 della Fao-Food and Agricolture Organization “The State of Food Security and Nutrition in the World” 690 milioni di persone (circa il 9% della popolazione mondiale) soffrono la fame. Secondo esperti della Fao con appropriata tecnologia, innovazione, istruzione, protezione sociale e facilitazione del commercio, si può superare la fame entro i termini fissati dalla comunità internazionale. Si suggerisce tra l’altro la gestione di una Smart Agricolture.
TOP STANDARD ISO
Gli standard per il settore alimentare e agricolo garantiscono la sicurezza, la qualità e la sostenibilità dei prodotti alimentari e delle pratiche agricole. Coprendo ogni aspetto, dai macchinari e dalla produzione al confezionamento e alla tracciabilità, promuovono l’innovazione, armonizzano le pratiche e affrontano sfide globali come la sicurezza alimentare.
https://www.iso.org/sectors/food-agriculture
(Es. ISO 22000 – Food safety management systems)
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 65-66):
– Migliorare l’agricoltura attraverso strumenti di intelligenza artificiale (collegamento all’obiettivo n. 12 – Consumo e produzione responsabile)
– Incremento di sistemi di approvvigionamento a km 0
– Ridurre gli sprechi (Monitoraggio, deterioramento, riallocazione delle destinazioni)
3. Salute e benessere
L’Intelligenza Artificiale accoppiata con IOT e una rete evoluta di medici di base e sanità sul territorio ha il potenziale di far evolvere il sistema della sanità in modo impressionante. Si suggerisce il controllo delle pandemie, rete di strumenti di monitoraggio, aiutare la diagnostica, micro-device “human understandable”, diagnostiche rapide e basso costo, diffusione della telemedicina.
TOP STANDARD ISO
Gli standard ISO in ambito sanitario migliorano la sicurezza dei pazienti, contribuiscono a snellire le catene di approvvigionamento e promuovono l’innovazione nella sanità digitale e nelle soluzioni sanitarie sostenibili.
https://www.iso.org/sectors/health
(Es. ISO 13485 – Medical devices – Quality management system)
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 71-72):
Misurare la salute, prevenire malattie e disagi, prevenire incidenti e inquinamento (aria, cibo, acqua) e pandemie, localizzazione delle dei fenomeni (per regione, province, comuni NdA), ottimizzare le risorse nella sanità, creare una rete di monitoraggio per medici e cittadini), facilitare TAC, EGC, Elettrocardiogramma, Telemedicina (NdA)
4. Istruzione di qualità
La scuola, l’università, ma anche la cultura in generale, gli spettacoli, il cinema, il teatro, la musica, fanno parte di un bagaglio culturale che è fondamentale per la crescita di una società sana. Negli anni passati la televisione ha rivestito un ruolo importante per diffondere cultura alla cittadinanza. Riduzione della burocrazia e miglioramento dei servizi IT. Perfezionare la formazione online. Favorire soluzioni accessibili alle persone con disabilità, giovani e anziani.
TOP STANDARD ISO
Nel dinamico mondo del management di impresa e dei servizi, raggiungere l’eccellenza e l’efficienza è fondamentale. Gli standard in questo settore forniscono quadri di riferimento per le migliori pratiche, garantendo qualità, sostenibilità e soddisfazione del cliente. Essi coprono un’ampia gamma di aree, tra cui la pianificazione strategica, l’ottimizzazione dei processi e l’erogazione dei servizi, rispondendo alle diverse esigenze di imprese e comunità.
https://www.iso.org/sectors/management-services
(Es. ISO/IEC 27001 – Information security, cybersecurity and privacy protection — Information security management systems — Requirements; ISO 9001 – Quality management systems — Requirements; ISO/IEC 42001 – Information technology — Artificial intelligence — Management system)
TOP STANDARD CEN PUBBLICATI
EN 18286:2026
Artificial intelligence – Quality management system for EU AI Act regulatory purposes
EN ISO/IEC 42001:2026
Information technology – Artificial intelligence – Management system (ISO/IEC 42001:2023)
CEN/CLC/TR 17894:2024
Artificial Intelligence – Artificial Intelligence Conformity Assessment
CEN/CLC/TR 18115:2024
Data governance and quality for AI within the European context
EN ISO/IEC 25059:2024
Software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Quality model for AI systems (ISO/IEC 25059:2023)
EN ISO/IEC 5259-2:2025
Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Data quality measures (ISO/IEC 5259-2:2024)
EN 18274:2026
Competence requirements for professional AI ethicists
EN ISO/IEC 8183:2024
Information technology – Artificial intelligence – Data life cycle framework (ISO/IEC 8183:2023
Altri standard EN in sviluppo
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-1
Artificial Intelligence – Functional Safety and AI systems – Part 1: Requirements
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-2
Artificial intelligence — Functional safety and AI systems — Part 2: Guidance
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-3
Artificial intelligence — Functional safety and AI systems — Part 3: Examples of application
prEN 18282
Artificial intelligence – Cybersecurity specifications for AI Systems
prEN 18283
Artificial Intelligence – Concepts, measures and requirements for managing bias in AI systems
prEN 18284
Artificial Intelligence — Quality and governance of datasets in AI
prEN 18285
AI Conformity assessment framework
prEN ISO/IEC 25059
Software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Quality models for AI systems (ISO/IEC DIS 25059:2025)
prEN ISO/IEC 42006
Information technology – Artificial intelligence – Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems (ISO/IEC 42006:2025)
Standard etici in sviluppo.
prCEN/TS (WI=JT021033)
Guidance for upskilling organisations on AI ethics and social concerns
prCEN/TS (WI=JT021034)
Guidelines on tools for handling ethical issues in AI system life cycle
TOP STANDARD UNI
UNI CEI CEN/CLC/TR 18115:2025
Governance dei dati e qualità per IA nel contesto europeo
UNI CEI ISO/IEC 25012 Ingegneria del software – Requisiti di qualità e valutazione del prodotto software (SquaRE) – Modello di qualità dei dati
UNI CEI ISO/IEC 25024 Ingegneria del software e di sistema – Requisiti e valutazioni della qualità dei sistemi software (SquaRE) – Misurazione della qualità dei dati
UNI CEI EN ISO/IEC 42001:2026
Tecnologie informatiche – Intelligenza Artificiale – Sistema di gestione
Sito UNI: https://www.uni.com
COSA PUO’ FARE l’IA (pag.82):
Incrementare “Computer aided instructions”, ridurre il carico burocratico dei docenti a vantaggio dell’insegnamento, aumentare strumentazioni per docenti e studenti
5. Parità di genere
La parità di genere e l’emancipazione delle donne, aspetti a cui viene dedicato espressamente uno degli obiettivi nell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile, richiedono una attenzione particolare perché si registrano i primi preoccupanti segnali di un’inversione di tendenza dopo anni di un cauto ottimismo. Il Global Gender Gap Report del World Economic Forum pubblicato a marzo 2021 non lascia dubbi a riguardo, lanciando l’allarme sul crescente divario di genere nel mondo.
TOP STANDARD ISO
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilità sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttività complessiva.
https://www.iso.org/sectors/diversity-inclusion
(Es. ISO 26000 – Guidance on social responsibility)
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 88):
Sviluppare algoritmi di bias detection, inlcudere la dimensione di genere nella produzione scientifica
6. Acqua pulita e servizi igienico sanitari
L’accesso all’acqua è, e diventerà ancora di più in futuro anche a causa dei mutamenti climatici, uno dei fattori più critici per la salute e la sopravvivenza delle popolazioni.
Oltre all’accesso all’acqua potabile e ai servizi igienici, il Goal 6 comprende ulteriori obiettivi come la protezione e il ripristino degli ecosistemi legati all’acqua (tra cui montagne, foreste, zone umide, fiumi e laghi) e mira a migliorare la qualità delle risorse idriche riducendo l’inquinamento delle acque, in particolare quello da sostanze chimiche pericolose. Si sostiene anche la cooperazione transfrontaliera, come la chiave per la gestione delle risorse idriche in modo integrato a tutti i livelli.
TOP STANDARD ISO
Gli standard internazionali sulla sostenibilità ambientale offrono un modo chiaro e pratico per raggiungere l’eccellenza operativa, rispettare i requisiti di legge e soddisfare le aspettative degli stakeholder. Adottando questi standard ISO, le organizzazioni possono posizionarsi come leader, risparmiare denaro e risorse e ottenere fiducia e riconoscimento.
https://www.iso.org/sectors/environment
(Es. ISO 14001 – Environmental management systems – Requirements with guidance for use)
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 89-90):
Ottimizzare i consumi d’acqua, ridurre le perdite, educare per un uso responsabile dell’acqua, de salinazione, pozzi sorgenti, riciclaggio, monitoraggio qualità dell’acqua
7. Energia pulita e accessibile
Il passaggio dalla produzione di energia attraverso gli idrocarburi a fonti rinnovabili richiede, secondo molti, la costruzione di reti intelligenti, capaci di predire i consumi, ma anche le previsioni del tempo, il vento, il sole, le maree, per orchestrare reti distribuite di energia solare, eolica, mareale, ecc.
Oltre a ciò, la riduzione dei consumi può anche avvenire suggerendo comportamenti virtuosi agli utenti, costruendo apparecchiature sempre più efficienti, rendendo possibile l’orchestrazione di una rete capillare e diffusa di produttori e consumatori di energia.
TOP STANDARD ISO
L’energia alimenta le nostre case, le nostre industrie e le nostre economie. Stabilire standard nel settore energetico garantisce che i processi di produzione, distribuzione e consumo siano sostenibili, sicuri ed efficienti. Gli standard ISO contribuiscono a ottimizzare l’uso dell’energia, a rafforzare la sicurezza energetica e a supportare l’integrazione di diverse fonti energetiche per soddisfare efficacemente la domanda globale.
https://www.iso.org/sectors/energy
(Es. ISO 50001 – Energy management systems — Requirements with guidance for use)
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 91):
Orchestrare reti di energia prodotta anche da utenti finali, diminuire i consumi energetici e creare guide per gli utenti, creazione di nuovi materiali conduttori e isolanti
8. Lavoro dignitoso e crescita economica
Non è facile definire cosa significhi lavoro dignitoso e ancora meno crescita economica. Appare necessario un complessivo ripensamento degli attuali indicatori comunemente citati. Le misure di well being come il BES e le altre iniziative europee e mondiali risultano un buon punto di partenza in questa direzione, ma molta strada è ancora da fare. In allegato abbiamo riportato una analisi dei principali documenti di previsione dell’impatto dell’IA sul mondo del lavoro. E’ evidente che, per quanto tutti gli studi mettano in evidenza che l’IA porterà ad una parziale automazione di lavori conosciuti, non esiste unanimità sugli effetti. Molti studi dichiarano che l’aumento di produttività porterà a maggiore crescita economica e vantaggi per tutti, altri denunciano preoccupanti livelli di disoccupazione. Riteniamo che l’effetto positivo o negativo debba essere analizzato nel contesto del modello socio-economico in cui gli strumenti vengono innestati. Attualmente assistiamo a maggiori diseguaglianze e disoccupazione, accompagnati a una diminuzione delle condizioni di lavoro. Ma non è un fenomeno imputabile alle macchine intelligenti. Dipende dagli obiettivi che ci poniamo. Per questo il presente obiettivo 8 è fondamentale, così come fondamentali sono le misure ad esso correlate.
TOP STANDARD ISO
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilità sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttività complessiva.
https://www.iso.org/sectors/diversity-inclusion
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 98):
Formazione continua, ottimizzazione dei processi aziendali, fornire supporto alle decisioni, alleviare compiti ripetitivi
9. Imprese, Innovazione e infrastrutture
La produzione di beni e servizi deve evolvere verso un’economia circolare, rispettosa dell’ambiente, della salute dei lavoratori e dei cittadini (ma anche delle piante, degli animali e del sistema in generale). Questo è lo sforzo su cui si stanno concentrando le politiche Europee e di molti paesi al mondo. E’ un obiettivo che comporta una rivoluzione profonda del nostro modo di pensare, di concepire i costi e il valore dei prodotti.
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 108):
Andare verso l’economia circolare, ontologie di riferimento, scambio di informazioni di qualità nelle filiere di produzione, supportare il ciclo di vita di un prodotto o servizio fina dalla sua progettazione (es. serie ISO/IEC 25000 (NdA))
10. Ridurre le disuguaglianze
TOP STANDARD ISO ***
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilità sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttività complessiva.
https://www.iso.org/sectors/diversity-inclusion
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 110):
Aiutare i decisori politici (per esempio sui sistemi di tassazione, lavoro, previdenza, istruzione, salute), prevenire situazioni di emergenza, rendere il sistema fiscale equo, aumentare l’occupazione e dare un lavoro decente a tutti
11. Città e comunità sostenibili
TOP STANDARD ISO
Gli standard internazionali forniscono una base affidabile per l’innovazione, la sicurezza e la sostenibilità nel settore edile. Dall’ottimizzazione delle prestazioni energetiche e la garanzia dell’accessibilità alla gestione degli impianti e alla digitalizzazione delle informazioni, questi standard consentono alle parti interessate di raggiungere l’efficienza, migliorare la qualità e collaborare senza soluzione di continuità tra progetti e oltre i confini nazionali, allineandosi a parametri di riferimento riconosciuti a livello globale.
https://www.iso.org/sectors/building-construction
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 113):
Ottimizzare i sistemi dei trasporti, ottimizzare lo smaltimento dei rifiuti, ottimizzare i consumi di energia, promuovere i servizi digitali per la pubblica amministrazione, consentire alle persone di lavorare anche da luoghi remoti, controllare situazioni di rischio indicenti, disastri, manutenzione predittiva
12. Consumo e produzione responsabili
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 116):
Agricoltura intelligente, diminuzione pesticidi, riduzione consumo d’acqua, protezione delle colture, ottimizzazione dei servizi, ottimizzazione degli spsotamenti
13. Lotta contro il cambiamento climatico
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 119):
Creare un sistema di stima degli impatti, ottimizzare produzione e trasporti, spingere verso l’economia circolare, creare nuovi materiali di celle solari
14. Vita sott’acqua
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 122):
Suggerire pesca non distruttiva, eliminare inquinanti, robot per il monitoraggio dei mari, evitare pesca illegale, creare robot per pulire il mare e eliminare la plastica
15. Vita sulla terra
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 126):
Attenzione agli elementi di distruzione della terra, evitare i comportamenti negativi nei confronti dell’ambiente, costruire un modello dei costi ambientali, aiutare a capire le interconnessioni del mondo che ci circonda
16. Pace, giustizia e istituzioni solide
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 130):
Evitare i conflitti riducendo le cause (scarsità di risorse, conflitti culturali e religiosi), aiutare le negoziazioni, prevenire possibili situazioni di violenza e delinquenza, agire sulle cause più che sui fatti
17. Partnership per gli obiettivi
STANDARD NON IDENTIFICATI
COSA PUO’ FARE l’IA (pag. 146):
Diffondere la cultura della sostenibilità, coinvolgere i giovani nei processi di ricerca, portare i giovani fin dalla scuola sui temi della Intelligenza artificiale,
Temi con standard esistenti che non connessi con gli obiettivi Agenda 2030
– IT and related technologies
– Safety, security and risks
– Transport
– Meterial
– Engineering
Casi d’uso (ISO/IEC 24030 TR) e particolarità
Nel complesso dei domini e dei casi considerati nella TR 24030:2024 è stata prodotta la seguente distribuzione sulla base di rilevazioni campionarie raccolte.
Dalla TR 24030 sono tratte le seguenti sintesi descrittive dei domini, obiettivi ed esempi pratici che nel testo originale sono accompagnati da ulteriori informazioni a cui si rinvia.
1. Agricoltura
Il progetto è dedicato allo sviluppo di un sistema embedded a basso consumo energetico e di un algoritmo di intelligenza artificiale per la segmentazione in tempo reale delle piante e la previsione della loro crescita. Il sistema distribuito proposto è destinato all’utilizzo in serre e aree remote, dove sono richiesti sistemi autonomi di edge computing. Un ramo di questo progetto mira anche a sviluppare il carico utile per i droni per la segmentazione in tempo reale delle piante nocive. Previsione del raccolto, della dinamica della biomassa o dell’area fogliare, dell’indice fogliare, dei parametri che descrivono la qualità del cibo prodotto, del consumo di risorse da sequenze di immagini della crescita delle piante (incluse quelle multispettrali), dati provenienti da sensori che descrivono le condizioni ambientali e parametri del sistema di coltivazione artificiale che rappresentano lo stato del sistema.
2. Marketing digitale
Utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale nel marketing digitale.
Aiutare la squadra operativa a identificare nuovi scenari di business e a cogliere maggiori opportunità di mercato, con il fine di:
– Aumentare il tasso di conversione e l’efficacia del marketing.
– Migliorare l’esperienza utente fornendo servizi personalizzati.
3. Commercio elettronico online
Estrarre il sentiment e la sua intensità dai feedback dei clienti e rispondere con un atteggiamento appropriato al fine di migliorare la qualità dell’esperienza di richiesta dei clienti. Progettare una soluzione efficiente per rilevare il sentiment dei clienti e la sua intensità, soprattutto in situazioni per le quali è disponibile un set di dati di addestramento limitato.
4. Formazione
Individua le competenze richieste e la formazione pertinente in base agli obiettivi di carriera di un dipendente. Consiglia a un dipendente un elenco personalizzato dei corsi di formazione “migliori” che possono aiutarlo a raggiungere i suoi obiettivi di carriera.
5. Energia
Questo caso d’uso è uno studio di caso sulle reti intelligenti (smart grid) che esplora le principali problematiche etiche che si presentano nell’utilizzo dei sistemi informativi intelligenti (SIS) nelle reti intelligenti e offre suggerimenti su come affrontarle.
6. Finanza Tecnologica
La convalida dell’insieme di collusioni previste è un processo complesso, investigativo e che richiede competenze legali. Rilevamento automatico non supervisionato delle frodi basato sulle collusioni.
7. Sanità
Si cita ad esempio la previsione dell’acuità visiva post-operatoria per interventi di cheratomileusi in situ assistita da laser, a partire da dati retrospettivi relativi a interventi con follow-up dei pazienti.
Dati: risultati dell’esame pre-operatorio e informazioni demografiche del paziente.
Previsione: acuità visiva non corretta post-operatoria a giorni specifici di distanza dall’intervento.
8. Robotica domestica e dei servizi
Esempi: impara la temperatura preferita dall’utente in ogni situazione per il controllo degli elettrodomestici (condizionatori d’aria). Mantieni le stanze confortevoli facendo funzionare gli elettrodomestici (condizionatori) alla temperatura preferita dall’utente in base alla situazione.
9. ICT
Una migliore comprensione dell’immagine e un miglioramento degli effetti visivi su smartphone grazie all’utilizzo di un modello di deep learning (DL) addestrato sul cloud o offline. L’obiettivo è trovare una soluzione efficace per aumentare la qualità delle immagini scattate con la fotocamera di uno smartphone senza incrementare significativamente il carico operativo e il consumo energetico del dispositivo.
10. Settore assicurativo
Questo caso d’uso analizza due fornitori di tecnologie di intelligenza artificiale per compagnie di assicurazione sanitaria (una compagnia di assicurazione sanitaria… e un centro di business intelligence per assicuratori sanitari) e valuta le questioni etiche.
I sistemi informativi intelligenti nel settore assicurativo vengono utilizzati per:
individuazione delle frodi, gestione del rischio, marketing.
11. Gestione della conoscenza
Caso d’uso complesso a cui si rinvia: il sistema di intelligenza artificiale crea e utilizza un centro di conoscenza digitale per sfruttare le conoscenze a supporto del funzionamento e della manutenzione dei servizi IT che dipendono dalle conoscenze umane.
12. Settore legale
Esempio: sviluppo di una soluzione di gestione contrattuale basata sull’intelligenza artificiale per automatizzare i processi aziendali relativi ai documenti: classificazione dei dati, estrazione automatica dei dati e monitoraggio dei contratti.
Creazione di una soluzione in grado di standardizzare il processo di gestione contrattuale, migliorare la qualità del lavoro su contratti e reclami problematici e ottimizzare il flusso di lavoro degli avvocati, liberandoli da compiti di routine.
13. Industria manifatturiera
Trovare una soluzione accurata ed efficiente per rilevare i difetti senza compromettere l’individuazione dei danni interni al materiale e senza rischiare di danneggiare la reputazione del produttore.
14. Media e intrattenimento
Piattaforma di manutenzione predittiva per il processo di preparazione di contenuti video on demand. Gli obiettivi del progetto sono:
– comprensione dei guasti di processo;
– previsione dei guasti;
– ripristino dei guasti tramite un motore di raccomandazione;
– interazione produttiva tra i motori di previsione e di raccomandazione per il ripristino dei guasti, al fine di garantire una manutenzione proattiva del processo.
15. Settore pubblico
Schema di assegnazione che soddisfi i requisiti complessi dei candidati.
Determinare automaticamente lo schema di assegnazione che si prevede soddisfi le preferenze del maggior numero possibile di candidati.
16. Sicurezza
Realizza un sistema di intelligenza artificiale in grado di rilevare le attività dannose causate da malware. Utilizza l’apprendimento automatico per individuare le attività indotte da malware senza accedere ai dati personali sui dispositivi locali.
17. Trasporti
Utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale nel monitoraggio e nella gestione del traffico.
Per aumentare la precisione e l’efficienza del rilevamento delle infrazioni, del monitoraggio del traffico e dell’analisi dei flussi, riducendo al minimo l’intervento umano e il costo complessivo della soluzione.
18. Lavoro e vita
Esempio per una situazione alberghiera: creazione di un algoritmo di raccomandazione personalizzato per aiutare i membri della catena alberghiera a trovare l’hotel desiderato per le vacanze in famiglia. Offrire raccomandazioni personalizzate comprendendo le preferenze dei membri in base alle precedenti abitudini di viaggio e alle ricerche effettuate sul portale di prenotazione. Per il modello sono state considerate anche diverse caratteristiche dei membri e degli hotel.