{"id":3514,"date":"2026-10-03T07:27:21","date_gmt":"2026-10-03T07:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=3514"},"modified":"2026-10-15T17:04:46","modified_gmt":"2026-10-15T17:04:46","slug":"massimiliano-gambardella","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/massimiliano-gambardella\/","title":{"rendered":"Massimiliano Gambardella"},"content":{"rendered":"\n
\"Massimiliano<\/figure>
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Massimiliano Gambardella<\/h2>\n\n\n\n

Economista | Docente universitario di Economia del lavoro e innovazione digitale | Dirigente di societ\u00e0 tecnologica dello Stato.<\/sup><\/p>\n\n\n\n

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Linkedin<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Massimiliano Gambardella<\/strong> \u00e8 un economista che si occupa di economia dell’innovazione e trasformazione digitale, con oltre vent’anni di esperienza tra istituzioni, ricerca e settore pubblico. I suoi ambiti di lavoro sono l’economia dei beni comuni digitali e dell’open source, le infrastrutture digitali pubbliche e la governance dell’intelligenza artificiale.
\u00c8 docente a contratto di Economia del lavoro e innovazione digitale all’Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Parthenope<\/strong> e ha insegnato Economia del digitale all’Universit\u00e9 Paris Nanterre e all’Universit\u00e9 Paris Panth\u00e9on-Assas. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Economia presso l’Universit\u00e9 Paris Nanterre<\/strong>, con menzione tr\u00e8s honorable<\/em>, approfondendo il ruolo delle licenze aperte nella governance e nella sostenibilit\u00e0 economica dei beni comuni digitali. Ha pubblicato lavori scientifici, tra gli altri, con Routledge, CEPS e SVIMEZ. \u00c8 membro della Commissione UNI\/CT 533 sull’Intelligenza Artificiale<\/strong>.
Ha diretto l’area economica dell’ufficio legislativo di un gruppo parlamentare alla Camera dei Deputati ed \u00e8 stato dirigente negli uffici di diretta collaborazione di due Ministri dell’Economia e delle Finanze, in altrettanti governi. Ha inoltre partecipato alla Task Force COVID-19 del Ministero per l’Innovazione Tecnologica e alla Commissione per la transizione ecologica e la riduzione dei sussidi ambientalmente dannosi del Ministero dell’Ambiente. Attualmente \u00e8 dirigente in una societ\u00e0 partecipata dallo Stato<\/strong>, attiva nelle infrastrutture digitali pubbliche, con responsabilit\u00e0 nelle relazioni accademiche e nelle iniziative di trasferimento tecnologico.
Nel 2021 \u00e8 stato insignito dell’onorificenza di Cavaliere dell’Ordine al Merito della Repubblica Italiana<\/strong> per il suo impegno nell\u2019innovazione e nella crescita economica del Paese
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Abstract intervento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Universit\u00e0, ricerca e innovazione:
costruire insieme l\u2019Intelligenza Artificiale del Domani<\/em>
Oltre il feudalesimo digitale: come trasformare l’IA in un bene comune attraverso il calcolo pubblico, la ricerca aperta e le infrastrutture pubbliche digitali<\/sup><\/em><\/p>\n\n\n\n

Dalla concentrazione del capitale alla concentrazione del calcolo<\/h1>\n\n\n\n

Come la rivoluzione industriale pose con drammaticit\u00e0 la questione della concentrazione dei mezzi di produzione e del capitale, l’Intelligenza Artificiale pone oggi la questione della concentrazione della potenza di calcolo, dei dati di addestramento e dei modelli di base. Radicalizzando e accelerando la logica dell’economia delle piattaforme, l’attuale traiettoria dell’IA consegna a un ristretto oligopolio di colossi tecnologici privati il controllo esclusivo delle condizioni d’accesso all’innovazione.<\/p>\n\n\n\n

Si delinea cos\u00ec una forma di feudalesimo digitale<\/strong>. Chi domina i fattori scarsi della filiera non compete sul mercato, ma ne stabilisce le regole e ne possiede l’infrastruttura. Imprese, pubbliche amministrazioni e interi contesti nazionali rischiano di accedere alle tecnologie emergenti come vassalli: pagano una rendita perpetua per infrastrutture che non controllano e cedono dati territoriali che alimentano le capacit\u00e0 competitive altrui.<\/p>\n\n\n\n

Questa dinamica minaccia direttamente la ricerca scientifica e l’istituzione universitaria. Quando atenei e centri di ricerca lavorano su modelli chiusi, accessibili unicamente attraverso tecnologie proprietarie, perdono la possibilit\u00e0 fondamentale di verificare le architetture, riprodurre i risultati sperimentali e insegnare ci\u00f2 che studiano. La frontiera della conoscenza viene cos\u00ec spostata fuori dal perimetro pubblico e le universit\u00e0 rischiano di degradare a semplici utenti passivi di tecnologie \u00abscatola nera\u00bb. Le traiettorie tecnologiche correnti e i vantaggi cumulativi di scala consolidano questa concentrazione, senza che le sole forze di mercato possano correggerla spontaneamente.<\/p>\n\n\n\n

Dati, conoscenza e innovazione: oltre la \u00abTragedy of the Commons\u00bb<\/h1>\n\n\n\n

L’Intelligenza Artificiale non pu\u00f2 essere semplicemente acquistata a scaffale o importata da piattaforme extra-europee: va costruita collettivamente come un sistema di beni comuni digitali (Digital Commons<\/em>). Per farlo, occorre tracciare una distinzione economica fondamentale tra le diverse risorse che compongono lo \u00abstack\u00bb tecnologico dell’IA:<\/p>\n\n\n\n

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  • Dati, codice e conoscenza:<\/strong> sono beni non-rivali per natura, la cui fruizione da parte di un soggetto non diminuisce la disponibilit\u00e0 per gli altri. Quando vengono condivisi con licenze aperte, liberano enormi esternalit\u00e0 positive e moltiplicano il valore sociale complessivo.<\/li>\n\n\n\n
  • La potenza di calcolo:<\/strong> \u00e8 una risorsa materiale, scarsa, rivale e fortemente idro- ed energivora. In quanto risorsa condivisa ma limitata, il calcolo ad alte prestazioni ricade nell’alveo dei beni comuni soggetti a dilemmi di sovra-sfruttamento o accaparramento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Seguendo l’insegnamento del Premio Nobel Elinor Ostrom, il calcolo ad alte prestazioni richiede una governance collettiva, sussidiaria e partecipativa. Servono criteri trasparenti di accesso, responsabilit\u00e0 ed equa distribuzione, definiti il pi\u00f9 vicino possibile alle comunit\u00e0 di utenti che utilizzano la risorsa.<\/p>\n\n\n\n

    In questo contesto, le licenze aperte<\/strong> (Open Source e Creative Commons<\/em>) svolgono un ruolo economico decisivo: separando il controllo proprietario della produzione dalle possibilit\u00e0 di diffusione e riuso, riducono drasticamente i rischi e i costi iniziali della ricerca. Esse trasformano i ricercatori, gli sviluppatori e gli utenti finali in co-innovatori, capaci di sottoporre il software a una manutenzione comunitaria continua e a una bonifica costante da errori, bias algoritmici e vulnerabilit\u00e0 di sicurezza.<\/p>\n\n\n\n

    Dalla regolamentazione difensiva alla conformazione del mercato<\/h1>\n\n\n\n

    Per evitare che la dipendenza tecnologica si traduca in dipendenza politica e culturale, le istituzioni pubbliche e le universit\u00e0 devono superare la logica difensiva di correzione dei fallimenti di mercato. Occorre adottare una politica industriale orientata alle missioni, in cui lo Stato agisce come coordinatore e investitore di prima istanza, socializzando sia i rischi sia i ritorni dell’innovazione.<\/p>\n\n\n\n

    L’alleanza tra Universit\u00e0, Ricerca e Innovazione<\/strong> si traduce in tre direttrici operative concrete:<\/p>\n\n\n\n

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    • Democratizzazione del calcolo pubblico europeo:<\/strong> riservare quote dedicate di supercalcolo della rete europea e delle nuove AI Factories europee alle universit\u00e0, alle startup e alle PMI che sviluppano e perfezionano modelli linguistici e architetturali ad accesso aperto. Questo approccio abbatte la barriera d’ingresso economica dell’R&D, garantendo che le risorse pubbliche sostengano modelli trasparenti, multilivello e rispettosi del multilinguismo e della riservatezza dei dati.<\/li>\n\n\n\n
    • Condizionalit\u00e0 \u00abPublic Money, Public Code\u00bb:<\/strong> applicare una regola vincolante nei programmi di finanziamento della ricerca e negli appalti pubblici dell’IT: ogni algoritmo, dataset o modello fondazionale sviluppato con risorse pubbliche deve essere rilasciato sotto licenze aperte (come la European Union Public Licence – EUPL<\/em>) e reso fruibile all’intera collettivit\u00e0.<\/li>\n\n\n\n
    • Alleanze per le Infrastrutture Pubbliche Digitali (DPI) e i Public Data Trusts<\/em>:<\/strong> creare ambienti federati in cui universit\u00e0, pubbliche amministrazioni e imprese del territorio collaborano nella gestione sicura, etica e sovrana dei dati civici, industriali e sanitari. Attraverso Public Data Trusts<\/em> e architetture aperte (EuroStack), i dati della collettivit\u00e0 vengono protetti e valorizzati come patrimonio strategico comune anzich\u00e9 essere estratti da piattaforme estrattive.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Rimettere la tecnica al servizio dell’umano<\/h1>\n\n\n\n

      L’Europa possiede una storia illustre nell’ingegnerizzazione di beni pubblici globali. Il World Wide Web fu inventato al CERN nel 1989 e rilasciato liberamente nel pubblico dominio nel 1993, ponendo le basi della rete aperta e globale su cui si regge l’intera economia digitale contemporanea. Lo stesso modello di cooperazione transnazionale ha consentito la nascita di standard e software universali come Linux.<\/p>\n\n\n\n

      Oggi le universit\u00e0 non possono ridurre il loro ruolo a semplici clienti di servizi cloud altrui. Esse sono il perno naturale di un’architettura della conoscenza aperta, in grado di unire la formazione, la ricerca di frontiera e il tessuto produttivo locale. Scegliere la strada dell’IA come bene comune significa garantire che la tecnologia rimanga verificabile, riproducible e inclusiva. Perch\u00e9 la tecnica cresca al servizio dell’umano, e non il contrario.<\/p>\n\n\n\n

      Riferimenti bibliografici e letture consigliate<\/h1>\n\n\n\n
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      • Gambardella, M. (2012a). How to (crowd-)fund and manage the (user-)innovation: The case of Big Buck Bunny. In Proceedings of the 2012 ACM International Workshop on Open Source and Design of Communication (OSDOC ’12) (pp. 51\u201356). Association for Computing Machinery.<\/sup><\/li>\n\n\n\n
      • Gambardella, M. (2012b). Il futuro delle infrastrutture immateriali: l’open cloud computing. Quaderni Speciali SVIMEZ, Associazione per lo sviluppo dell’industria nel Mezzogiorno.<\/sup><\/li>\n\n\n\n
      • Gambardella, M. (2013). Creative Commons licences: An alternative lever to collect funding in times of crisis. In S. Fadda & P. Tridico (Eds.), Financial Crisis, Labour Markets and Institutions (pp. 182\u2013192). Routledge.<\/sup><\/li>\n\n\n\n
      • Gambardella, M., & Zagari, C. (2024a). Digital Public Infrastructures: A European Perspective (CEPS Explainer). Centre for European Policy Studies.<\/sup><\/li>\n\n\n\n
      • Gambardella, M., & Zagari, C. (2024b). Le infrastrutture digitali pubbliche nella UE e la creazione di valore pubblico. Rivista Italiana di Public Management, 7(1), 15\u201332.<\/sup><\/li>\n\n\n\n
      • Lerner, J., & Tirole, J. (2002). Some simple economics of open source. The Journal of Industrial Economics, 50(2), 197\u2013234. Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge University Press.<\/sup><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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