{"id":3490,"date":"2026-10-03T05:31:52","date_gmt":"2026-10-03T05:31:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=3490"},"modified":"2026-10-15T13:26:39","modified_gmt":"2026-10-15T13:26:39","slug":"arnaldo-carbone","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/arnaldo-carbone\/","title":{"rendered":"Arnaldo Carbone"},"content":{"rendered":"\n
\"Arnaldo<\/figure>
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Arnaldo Carbone<\/h2>\n\n\n\n

Gufpi Isma-Italian Software Metrics Association. Metodologo, Specialista di Misurazione e Certified Function Point Specialist (IFPUG). Consulente per le strategie innovative (Gerson Lehrman Group). Responsabile dell\u2019Hub \u201cGestione dell\u2019AI e aspetti etici\u201d per INFORAV. Impegnato nella valutazione e divulgazione delle nuove tecnologie, in particolare riguardo gli aspetti organizzativi, etici, cognitivi e di valutazione metrica<\/sup><\/p>\n\n\n\n

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Linkedin<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Laureato in Fisica, ex manager informatico. Attualmente socio invitato INFORAV con responsabilit\u00e0 operative e consulente strategico ICT per il gruppo GLG. Ha contribuito per decenni all\u2019evoluzione informatica della PA, coordinando progetti di sviluppo complessi, programmi di trasformazione digitale e di cambiamento organizzativo, anche come Responsabile dei processi o con il ruolo di CIO.\u00a0Evangelista della Qualit\u00e0, ha generato e diretto\u00a0diversi\u00a0Sistemi di Qualit\u00e0\u00a0a norma ISO 9000\u00a0e promosso la cultura della Customer eXperience.
Come metodologo ha anche contribuito alla nascita di \u201cLinee guida sulla qualit\u00e0 dei beni e dei servizi ICT<\/em>\u201d per la PA, ora in gestione ad AGID, definito KPI e programmi metrici, brevettato un metodo di valutazione dei sistemi informativi e svolto seminari formativi e informativi.
Organizzatore dal 2025 di convegni quantistici, come membro della Commissione Quantum Computing del CDTI, relatore su temi inerenti all\u2019intelligenza artificiale in convegni del GUFPI-ISMA, in cui attualmente presiede un gruppo di lavoro specifico sulla valutazione metrica dell\u2019Intelligenza Artificiale secondo diversi quadri di riferimento. Oltre al suo impegno in temi di valutazione metrica, il suo interesse \u00e8 particolarmente rivolto alle attenzioni, soprattutto etiche, che richiede l\u2019introduzione dell\u2019IA nel mondo del lavoro, per produrre efficacia e mitigare i rischi e alle problematiche di impatto cognitivo che la strumentazione digitale e l\u2019utilizzo dell\u2019IA in particolare sta avendo sui suoi utilizzatori, in vari modi a vari livelli
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Abstract intervento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Misurare la qualit\u00e0 dei dati: <\/em><\/em>
il primo passo verso un’IA affidabile<\/em><\/em>
Ambito: gestione della conoscenza<\/sup><\/p>\n\n\n\n

L\u2019importanza della selezione dei dati di addestramento per l\u2019efficienza dello sviluppo del modello e l\u2019efficacia degli output da produrre.
Gli standard utili e disponibili: struttura della serie ISO\/IEC 5259 e suoi obiettivi.
La norma ISO\/IEC 5259-2: il primo riferimento per considerare le specifiche caratteristiche dei dati in campo IA e la misurazione del loro livello qualitativo.
Quando e come utilizzare le misurazioni? Considerazioni sui dati negli step del ciclo di vita dei sistemi di IA.
Proposte e applicazioni reali di misurazione in casi ICT e industriali.
Considerazioni e correlazioni sull\u2019utilizzo delle misure di qualit\u00e0 dei dati<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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