{"id":3456,"date":"2026-10-03T03:58:22","date_gmt":"2026-10-03T03:58:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=3456"},"modified":"2026-10-20T21:22:23","modified_gmt":"2026-10-20T21:22:23","slug":"gianluca-rotino","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/gianluca-rotino\/","title":{"rendered":"Gianluca Rotino"},"content":{"rendered":"\n
\"Gianluca<\/figure>
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Gianluca Rotino<\/a><\/h2>\n\n\n\n

Corporate Compliance | Cybersecurity | Data Governance | DPO | Maestro della Protezione dei Dati & Data Protection Designer\u00ae| AI legal specialist | A\/LA ISO 42001\/27001 | Fellow ISLC (islc.unimi.it) | CSIG Ivrea -Torino|<\/sup><\/p>\n\n\n\n

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Linkedin<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Gianluca Rotino<\/strong> \u00e8 un giurista con oltre vent\u2019anni di esperienza tra consulenza legale, compliance e direzione d\u2019impresa, in contesti di\u00a0civil law<\/em>\u00a0e di\u00a0common law<\/em>, maturata in Italia, nel Regno Unito e negli Stati Uniti.
\u00c8 Senior Legal Specialist presso CCLex \u2013 Studio Legale Associato Colombo Caramori di Milano. L\u00ec assiste imprese e gruppi in materia di corporate governance e responsabilit\u00e0 degli enti ai sensi del D.Lgs. 231\/2001, compliance regolatoria e protezione dei dati personali. Si occupa anche di cybersecurity, con particolare attenzione alla Direttiva NIS2 (Network and Information Security), al Regolamento DORA (Digital Operational Resilience Act) e al Cyber Resilience Act, e di intelligenza artificiale, con riferimento all\u2019AI Act europeo. \u00c8 Data Protection Officer (DPO) di diverse organizzazioni. \u00c8 inoltre co-fondatore di Rights Chain Ltd, societ\u00e0 di consulenza su data governance e cybersecurity, di cui \u00e8 Head of Legal and Strategy e rappresentante nell\u2019Unione europea.
In precedenza \u00e8 stato co-fondatore, Chief Strategy and Innovation Officer e consigliere di amministrazione di una societ\u00e0 biotecnologica statunitense\u00a0AI-driven<\/em>, attiva nell\u2019immuno-oncologia. L\u2019ha seguita dalle prime fasi fino alla quotazione in borsa, guidando la strategia, lo sviluppo clinico, la gestione del portafoglio brevettuale e le operazioni di finanza straordinaria.
E’ Fellow dell\u2019Information Society Law Center (ISLC) dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano, nel gruppo AI & Health, e del Centro Studi di Informatica Giuridica di Ivrea-Torino. Insegna nel Master in Management e Governance della Cybersecurity dell\u2019Universit\u00e0 di Torino. \u00c8 autore di numerose pubblicazioni in volumi collettanei, riviste giuridiche e testate specialistiche. Nella recente monografia\u00a0Algoraceutics \u2013 Legal Perspectives on Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development<\/em>\u00a0(Springer Nature, 2026) propone la nozione di \u201calgoraceutica\u201d per descrivere i profili giuridici dell\u2019intelligenza artificiale nella ricerca e nello sviluppo dei farmaci.
Laureato in Giurisprudenza all\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano, \u00e8 abilitato all\u2019esercizio della professione forense (Corte d\u2019Appello di Milano). Ha seguito programmi executive al MIT, alla Sa\u00efd Business School di Oxford, alla Wharton School e a Berkeley Law. \u00c8 certificato ISO\/IEC 27001:2022 e ISO\/IEC 42001:2023, Master DPO e Data Protection Designer\u00ae
_____________________<\/p>\n\n\n\n

Abstract intervento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sanit\u00e0:
cura, ricerca e centralit\u00e0 della persona<\/p>\n\n\n\n

Il paziente \u00e8 gi\u00e0 curato attraverso l’algoritmo. Lo \u00e8 in modo diretto, quando l’IA legge una mammografia, regola l’erogazione dell’insulina o contribuisce a scoprire un farmaco, e in modo indiretto, quando stratifica il rischio, redige la lettera di dimissione o risponde alle domande di salute che il paziente pone prima ancora di rivolgersi al medico. Ogni atto di cura assistito dall’algoritmo produce a sua volta dati, che addestreranno l’algoritmo destinato ai pazienti di domani. L’intervento muove da questo dato di realt\u00e0 per interrogare il trattamento dei dati personali nella ricerca biomedica nell’epoca dell’intelligenza artificiale (IA). Ricostruita la traiettoria normativa che, tra Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), AI Act, Spazio europeo dei dati sanitari e legge n. 132 del 2025, sposta il baricentro della tutela dalla volont\u00e0 individuale alla governance, se ne esaminano i rischi, dalla re-identificazione alla memorizzazione dei dati nei modelli, dalle distorsioni algoritmiche allo svuotamento del consenso, e le precauzioni oggi praticabili. Si propone, in chiusura, di intendere la protezione del dato come condizione dell’affidabilit\u00e0 della ricerca e, con essa, della centralit\u00e0 della persona<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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