{"id":3051,"date":"2026-09-21T19:55:08","date_gmt":"2026-09-21T19:55:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=3051"},"modified":"2026-09-21T19:55:11","modified_gmt":"2026-09-21T19:55:11","slug":"mario-piattini","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/mario-piattini\/","title":{"rendered":"Mario Piattini"},"content":{"rendered":"\n
\"Mario<\/figure>
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Mario Piattini<\/h2>\n\n\n\n

Full Professor at the University of Castilla-La Mancha. Scientific Director of AQCLab, DQTeam and I2SC<\/sup><\/p>\n\n\n\n

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Linkedin<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Dottore e laureato in Informatica presso l\u2019Universit\u00e0 Politecnica di Madrid. Laureato in Psicologia presso l\u2019UNED. Dottore honoris causa presso l\u2019Universit\u00e0 di La Plata (Argentina). Master in Audit informatico, Master in Gestione delle risorse umane e Master in Gestione dei progetti. Specialista nell\u2019applicazione delle tecnologie dell\u2019informazione alla gestione aziendale (UPM). CISA, CISM, CRISC, CGEIT, AAIA (Advanced in Artificial Intelligence Audit) e AAIR (Certified Advanced AI Risk)  dall\u2019ISACA. PMP dal PMI. Diploma in Qualit\u00e0 presso l\u2019AEC. Auditor capo ISO 15504\/33000 certificato da AENOR. CDMP, Certificazione in Data Quality e Data Governance da DAMA. AI Security & Governance da Securiti e AIGP (Artificial Intelligence Governance Professional) rilasciata dall\u2019IAPP. ISO\/IEC 42001 Lead Auditor da PECB.<\/p>\n\n\n\n

Ha lavorato come consulente per numerosi enti e aziende. Socio fondatore delle spin-off Cronos Ib\u00e9rica S.A. (attualmente Alten), Kybele Consulting S.L., Lucentia Lab, S.L., DQTeam, S.L., AQCLab (primo laboratorio accreditato dall\u2019ENAC per la valutazione della qualit\u00e0 dei prodotti software, dei dati e dell\u2019IA) e I2SC (Intelligent and Information Systems Certification) S.L.\u00a0 \u00c8 stato professore associato presso l\u2019Universit\u00e0 Complutense e l\u2019Universit\u00e0 Carlos III di Madrid. \u00c8 stato direttore del Centro misto di ricerca e sviluppo software UCLM-Indra, coordinatore dell\u2019area di Scienze dell\u2019informatica e Tecnologia informatica dell\u2019Agenzia nazionale di valutazione e prospettiva (ANEP) e direttore dell\u2019Istituto di TecnoloANEP) e direttore dell\u2019Istituto di Tecnologie e Sistemi Informativi (ITSI) dell\u2019UCLM. Professore ordinario presso la Scuola Superiore di Informatica (ESI) dell\u2019Universit\u00e0 di Castilla-La Mancha (UCLM), dove ha fondato il gruppo di ricerca Alarcos. \u00c8 segretario del CTN71\/SC7 e membro del CTN71\/SC40 e SC42 dell\u2019UNE.
\u00c8 tra i 15 \u201cTop scholars nel campo dell\u2019ingegneria dei sistemi e del software (2004-2008)\u201d e tra i 15 \u201cRicercatori pi\u00f9 attivi ed esperti nell\u2019ingegneria del software (2010-2017)\u201d. Premio Nazionale alla Carriera Professionale dell\u2019Ingegnere Informatico della Federazione delle Associazioni degli Ingegneri Informatici di Spagna, Premio Gabriel Alonso Herrera della Giunta delle Comunit\u00e0 di Castiglia-La Mancia (JCCM) alla carriera di ricerca, Premio Grace Hooper conferito dall\u2019Ordine Ufficiale degli Ingegneri Informatici di Castiglia-La Mancia (COIICLM), Premio Aritmel della Societ\u00e0 Scientifica Informatica di Spagna (SCIE), Premio alla carriera di ricerca e all\u2019innovazione di Castiglia-La Mancia (JCCM), Premio FIUM e Premio alla carriera professionale di ISACA Madrid.
Sito ufficiale UCLM: https:\/\/alarcos.esi.uclm.es\/per\/mpiattini\/<\/a>
Pubblicazioni: https:\/\/dblp.org\/pid\/p\/MPiattini.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

_____________________<\/p>\n\n\n\n

Abstract intervento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

12:20\u201312:50
Governance dei dati e dell\u2019Intelligenza Artificiale
Regole, standard e responsabilit\u00e0 per uno sviluppo affidabile<\/em><\/p>\n\n\n\n

L’Intelligenza Artificiale (in particolare l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo e, negli ultimi anni, gli agenti) \u00e8 diventata una delle tecnologie pi\u00f9 potenti al giorno d’oggi, poich\u00e9 consente di aumentare l’efficienza e la produttivit\u00e0 delle organizzazioni, rivoluzionando i processi aziendali e il processo decisionale praticamente in tutti i settori e le industrie.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Infatti, i vantaggi dei sistemi intelligenti sono straordinari, ma i rischi che comportano possono essere ancora maggiori. Sebbene ogni nuova tecnologia informatica presenti dei rischi, forse l\u2019IA \u00e8 tra quelle che ne accresce maggiormente la portata, sia in termini negativi (per il suo potenziale impatto a livello organizzativo e sociale) che positivi (per le magnifiche opportunit\u00e0 che offre a supporto delle decisioni) e in tutti gli ambiti: giuridico, etico e tecnico. Occorre inoltre tenere presente che i rischi legati all\u2019IA evolvono pi\u00f9 rapidamente rispetto alla maggior parte degli altri rischi tradizionali.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Pertanto, lo sforzo di implementare e utilizzare sistemi di IA deve comportare l\u2019adozione di un solido sistema di governance dell\u2019IA, che consenta di trarne i benefici e gestirne i rischi. Ovviamente, man mano che l\u2019IA viene implementata su scala pi\u00f9 ampia nelle organizzazioni, la governance svolge un ruolo chiave nella supervisione adeguata delle iniziative di IA e dei sistemi correlati.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Ora, sebbene esistano diversi quadri normativi in materia di IA e si continui a sottolineare la necessit\u00e0 di disporre di un\u2019\u201cIA affidabile\u201d (\u201cresponsabile\u201d), che rispetti gli aspetti legali ed etici e che consenta di costruire e utilizzare sistemi intelligenti robusti, tra il 60% e l\u201985% dei progetti di Intelligenza Artificiale fallisce clamorosamente. E la maggior parte di questi fallimenti \u00e8 dovuta a dati di scarsa qualit\u00e0. Pertanto, il vero ostacolo all\u2019IA risiede nei dati, nella loro scarsa qualit\u00e0, nella loro gestione e nella loro governance.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Per questo motivo, \u00e8 fondamentale partire da una buona governance dei dati per ottenere un\u2019adeguata governance dell\u2019IA (come riconosce lo stesso Regolamento europeo sull\u2019IA (AI Act), in particolare nell\u2019articolo 10). In definitiva, la governance dell\u2019IA pu\u00f2 essere considerata un superset della governance dei dati, per cui \u00e8 consigliabile integrare le pratiche di governance dell\u2019IA nei sistemi di governance dei dati esistenti. E non dobbiamo dimenticare che l\u2019IA \u00e8 soggetta al classico principio dell\u2019informatica \u00abgarbage in-garbage out\u00bb, per cui, senza una buona governance dei dati, la governance dell\u2019IA \u00e8 destinata al fallimento.<\/em><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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