{"id":2762,"date":"2026-09-07T20:12:09","date_gmt":"2026-09-07T20:12:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=2762"},"modified":"2026-09-21T02:41:37","modified_gmt":"2026-09-21T02:41:37","slug":"nuove-tecnologie-e-standard-etici-progresso-per-chi-e-a-quale-prezzo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/nuove-tecnologie-e-standard-etici-progresso-per-chi-e-a-quale-prezzo\/","title":{"rendered":"Nuove tecnologie e standard etici: progresso per chi e a quale prezzo?"},"content":{"rendered":"\n
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\"Nuove
Segui il filo rosso. Dove porta, comincia la domanda.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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di Antonio Cappella<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le 46 aziende prese come riferimento in questa fase per valutare l\u2019impatto dell\u2019innovazione su persona, ambiente e cosmo.
(Vedi Intelligenza artificiale 46 societ\u00e0 sotto osservazione<\/a>, Aggiornamento delle fonti: 8 settembre 2026)<\/p>\n\n\n\n

___________<\/p>\n\n\n\n

Questo articolo sostiene una tesi precisa: una tecnologia non pu\u00f2 essere definita progresso soltanto perch\u00e9 \u00e8 pi\u00f9 potente, veloce o redditizia.<\/strong> Il suo valore deve essere misurato anche da ci\u00f2 che produce sulla persona, sull\u2019ambiente e sul cosmo. L\u2019obiettivo non \u00e8 giudicare singole imprese n\u00e9 compilare una graduatoria, ma proporre un criterio pubblico con cui interrogare l\u2019innovazione prima che le sue conseguenze diventino irreversibili.<\/p>\n\n\n\n

Per \u00abstandard etico\u00bb non si intende una morale unica imposta dall\u2019alto. L\u2019etica individua principi e responsabilit\u00e0; la legge fissa obblighi vincolanti e sanzioni entro una giurisdizione; uno standard tecnico traduce obiettivi condivisi in procedure, indicatori, documentazione e verifiche. Uno standard etico applicato alla tecnologia<\/strong> dovrebbe collegare questi tre livelli: trasformare valori come dignit\u00e0, equit\u00e0 e sostenibilit\u00e0 in requisiti controllabili, senza sostituirsi alla legge n\u00e9 pretendere di certificare la moralit\u00e0 di un\u2019impresa (vedi articolo di Domenico NATALE, Interconnessioni tra obiettivi, standard e casi d\u2019uso di IA<\/a><\/em> e di Saverio Lovergine, Governare l\u2019intelligenza artificiale generativa nella ricerca accademica: il ruolo delle linee guida tra integrit\u00e0 scientifica e regolamentazione<\/em><\/a>, punto 5.5)..<\/p>\n\n\n\n

La legge rappresenta il livello minimo obbligatorio (vedi articolo di Valentina Grazia Sapuppo, L\u2019intelligenza artificiale in azienda: il quadro degli obblighi normativi e il ruolo degli standard per una conformit\u00e0 responsabile<\/a><\/em>). Gli standard sono normalmente volontari, ma possono diventare cogenti quando vengono richiamati da norme, contratti o procedure di acquisto. La loro utilit\u00e0 sta nella possibilit\u00e0 di rendere confrontabili la gestione del rischio, le valutazioni d\u2019impatto, gli audit e i rimedi. La credibilit\u00e0 dipende per\u00f2 dall\u2019indipendenza dei controlli e dalla pubblicit\u00e0 dei risultati: un principio privo di evidenze pu\u00f2 ridursi a una dichiarazione reputazionale.<\/p>\n\n\n\n

La proposta \u00e8 costruire un nucleo internazionale comune \u2014 dignit\u00e0 umana, sicurezza, non discriminazione, trasparenza, contestabilit\u00e0, responsabilit\u00e0, sostenibilit\u00e0 ambientale e uso pacifico ed equo dello spazio \u2014 lasciando alle diverse culture il modo di motivarlo e applicarlo. Non serve uniformare valori, religioni o tradizioni; serve impedire che le tutele essenziali cambino<\/strong> attraversando un confine<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Le 46 aziende richiamate rendono concreto questo obiettivo nei settori dell\u2019AI, dei chip, delle reti, della robotica, del quantum e dello spazio. Non sono una classifica, ma casi con cui verificare benefici, costi e responsabilit\u00e0. UNESCO, OCSE, ISO\/IEC e ONU-COPUOS offrono gi\u00e0 principi e strumenti su diritti, rischio e sostenibilit\u00e0; resta da integrarli in una responsabilit\u00e0 capace di seguire le filiere oltre i confini nazionali.<\/p>\n\n\n\n

Settori, aziende, impatti e standard di responsabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tabella raggruppa per settore le 46 aziende prese come riferimento in questa fase. La presenza di un’impresa non implica una valutazione negativa e, nei casi di attivit\u00e0 trasversali, la stessa azienda pu\u00f2 comparire in pi\u00f9 settori: l’obiettivo \u00e8 indicare opportunit\u00e0, rischi e verifiche pertinenti.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Settore e aziende<\/strong><\/td>Opportunit\u00e0 \/ impatti positivi<\/strong><\/td>Rischi per la persona e la societ\u00e0<\/strong><\/td>Rischi per ambiente e cosmo<\/strong><\/td>Standard e verifiche richieste<\/strong><\/td><\/tr>
Modelli e servizi di AI
<\/strong>Xiaomi\/MiMo; Alibaba Cloud\/Qwen; Huawei; Tencent; ByteDance Seed; DeepSeek; Baidu\/ERNIE; Moonshot AI\/Kimi; Z.ai\/Zhipu AI; MiniMax; SenseTime; iFLYTEK; 01.AI<\/sup><\/td>		Accesso a strumenti linguistici e multimodali; produttivit\u00e0; ricerca; servizi pi\u00f9 personalizzati.<\/sup><\/td>Bias e discriminazioni; opacit\u00e0 dei dati; disinformazione; sorveglianza; dipendenza dai fornitori.<\/sup><\/td>Consumo energetico e idrico dei data center; materie prime e ciclo di vita dell’hardware.<\/sup><\/td>Valutazione d’impatto; tracciabilit\u00e0 dei dati; supervisione umana; red teaming; audit indipendenti; ISO\/IEC 42001, 23894 e 42005.<\/sup><\/td><\/tr>
AI nei dispositivi e semiconduttori
<\/strong>OPPO; Lenovo; NVIDIA; AMD; Intel; MediaTek; Qualcomm; Samsung Research<\/sup><\/td>		Minore latenza; elaborazione locale; nuovi strumenti accessibili anche senza connessione continua.<\/sup><\/td>Raccolta invisibile di dati; obsolescenza; vulnerabilit\u00e0; divario tra dispositivi e utenti.<\/sup><\/td>Estrazione di minerali; energia di produzione; rifiuti elettronici; consumo incorporato nella filiera.<\/sup><\/td>Privacy by design; aggiornamenti garantiti; efficienza per compito; riparabilit\u00e0; rendicontazione del ciclo di vita.<\/sup><\/td><\/tr>
Reti 6G e telecomunicazioni
<\/strong>Nokia Bell Labs; Ericsson; Huawei; ZTE; Samsung Research; Qualcomm; NTT DOCOMO\/NTT; SK Telecom; Deutsche Telekom; Orange<\/sup><\/td>		Connettivit\u00e0 resiliente; servizi sanitari e industriali; copertura di aree isolate; risposta alle emergenze.<\/sup><\/td>Sorveglianza pervasiva; esclusione digitale; attacchi sistemici; dipendenza da infrastrutture critiche.<\/sup><\/td>Consumi delle reti; aumento dei terminali; occupazione di suolo e materiali; integrazione con costellazioni satellitari.<\/sup><\/td>Security e privacy by design; accessibilit\u00e0; continuit\u00e0 operativa; indicatori energetici; interoperabilit\u00e0 e verifiche indipendenti.<\/sup><\/td><\/tr>
Spazio e infrastrutture satellitari
<\/strong>Telespazio; Leonardo; Thales; Cisco; Airbus Defence and Space; Amazon Project Kuiper; SpaceX\/Starlink<\/sup><\/td>		Connessione globale; osservazione della Terra; prevenzione dei disastri; comunicazioni d’emergenza.<\/sup><\/td>Concentrazione privata di infrastrutture essenziali; usi duali; dipendenza geopolitica; disuguaglianza di accesso.<\/sup><\/td>Detriti e congestione orbitale; interferenze; impatto dei lanci; rischio per l’astronomia e per le generazioni future.<\/sup><\/td>Linee guida ONU-COPUOS; condivisione dei dati orbitali; piani di fine vita; coordinamento internazionale; responsabilit\u00e0 sugli incidenti.<\/sup><\/td><\/tr>
Robotica e physical AI
<\/strong>ABB Robotics; FANUC; KUKA; Boston Dynamics; Figure AI; Agility Robotics; Unitree Robotics; UBTECH Robotics; NVIDIA<\/sup><\/td>		Riduzione delle mansioni pericolose; assistenza; logistica pi\u00f9 sicura; maggiore precisione industriale.<\/sup><\/td>Incidenti; controllo del lavoro; perdita di autonomia; sostituzione selettiva delle mansioni; responsabilit\u00e0 frammentata.<\/sup><\/td>Energia e materiali; smaltimento di batterie e componenti; intensificazione produttiva.<\/sup><\/td>Sicurezza funzionale; arresto e supervisione umana; registri degli eventi; formazione; responsabilit\u00e0 definite tra produttore, integratore e utilizzatore.<\/sup><\/td><\/tr>
Test, misure e certificazione
<\/strong>Rohde & Schwarz; Keysight Technologies<\/sup><\/td>		Verifica di reti, chip e sistemi autonomi; risultati confrontabili; sicurezza prima dell’impiego.<\/sup><\/td>Benchmark selettivi; conflitti d’interesse; certificazioni usate come garanzia assoluta.<\/sup><\/td>Test energivori o non rappresentativi del ciclo di vita; assenza di metriche ambientali comparabili.<\/sup><\/td>Laboratori competenti e indipendenti; metodi pubblici; ripetibilit\u00e0; dichiarazione dei limiti; sorveglianza dopo l’immissione sul mercato.<\/sup><\/td><\/tr>
Calcolo quantistico e sistemi ibridi
<\/strong>IBM<\/sup><\/td>		Ricerca scientifica; simulazione; ottimizzazione; integrazione con calcolo ad alte prestazioni e AI.<\/sup><\/td>Promesse premature; concentrazione di capacit\u00e0 strategiche; rischi futuri per la crittografia; accesso diseguale.<\/sup><\/td>Infrastrutture specializzate ed energivore; materiali e raffreddamento; benefici ambientali ancora da dimostrare caso per caso.<\/sup><\/td>Benchmark riproducibili; comunicazione prudente; transizione alla crittografia post-quantistica; valutazioni d’impatto e accesso responsabile.<\/sup><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Tecnologie che convergono<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La convergenza modifica la scala della responsabilit\u00e0: algoritmi, dispositivi, reti, satelliti e macchine autonome formano filiere nelle quali investimenti, ricerca, decisioni politiche e infrastrutture dipendono gli uni dagli altri. \u00c8 su queste connessioni, pi\u00f9 che sui singoli prodotti, che occorre misurare gli effetti sociali e ambientali.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 il fenomeno pi\u00f9 evidente. In Cina, Xiaomi\/MiMo, Alibaba Cloud\/Qwen, Huawei, Tencent, ByteDance Seed, DeepSeek, Baidu\/ERNIE, Moonshot AI\/Kimi, Z.ai\/Zhipu AI, MiniMax, SenseTime, iFLYTEK e 01.AI descrivono un ecosistema ormai molto pi\u00f9 articolato di quanto suggerisca il semplice confronto tra chatbot.<\/p>\n\n\n\n

Si lavora su linguaggio, immagini, voce, programmazione, ragionamento e agenti capaci di utilizzare strumenti esterni. Il numero dei modelli disponibili, tuttavia, dice soltanto una parte della storia. Per comprenderne il peso reale occorre osservare anche accessibilit\u00e0, costi, qualit\u00e0 e provenienza dei dati, sicurezza, vincoli politici e dipendenza dall\u2019infrastruttura sulla quale quei sistemi funzionano.<\/p>\n\n\n\n

Un altro cambiamento sta avvenendo direttamente nei dispositivi.<\/p>\n\n\n\n

OPPO e Lenovo, insieme ai produttori di semiconduttori e piattaforme come NVIDIA, AMD, Intel, MediaTek, Qualcomm e Samsung Research, stanno spostando una parte crescente dell\u2019elaborazione dell\u2019AI dal cloud verso smartphone e computer.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un passaggio importante. Elaborare localmente pu\u00f2 ridurre latenza e quantit\u00e0 di informazioni inviate ai server remoti. Sarebbe per\u00f2 prematuro considerare questa evoluzione una garanzia di privacy. Per l\u2019utente conta sapere che cosa viene realmente elaborato sul dispositivo, quali informazioni continuano a uscire dalla macchina e per quanto tempo il produttore garantir\u00e0 aggiornamenti e sicurezza.<\/p>\n\n\n\n

Il 6G non sar\u00e0 soltanto una rete pi\u00f9 veloce<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La stessa attenzione dovrebbe accompagnare l\u2019evoluzione delle telecomunicazioni.<\/p>\n\n\n\n

Nokia Bell Labs, Ericsson, Huawei, ZTE, Samsung Research, Qualcomm, NTT DOCOMO\/NTT, SK Telecom, Deutsche Telekom e Orange stanno lavorando su reti AI-native, fotonica, edge computing e collegamenti capaci di integrare infrastrutture terrestri e satellitari.<\/p>\n\n\n\n

Quando arriver\u00e0 il 6G, limitarsi a confrontare velocit\u00e0 e latenza sarebbe riduttivo.<\/p>\n\n\n\n

Una nuova generazione di reti avr\u00e0 senso se contribuir\u00e0 ad ampliare l\u2019accesso alle comunicazioni, funzioner\u00e0 anche nelle situazioni di crisi e sapr\u00e0 contenere consumi e impatto ambientale. C\u2019\u00e8 poi un problema meno visibile: pi\u00f9 oggetti comunicano, pi\u00f9 aumenta la capacit\u00e0 di raccogliere informazioni sugli ambienti e sulle persone che li abitano.<\/p>\n\n\n\n

La qualit\u00e0 di una rete si misurer\u00e0 anche da questo.<\/p>\n\n\n\n

Lo spazio \u00e8 diventato infrastruttura digitale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Telespazio, Leonardo, Thales, Cisco, Airbus Defence and Space, Amazon Project Kuiper e SpaceX\/Starlink mostrano quanto il confine tra telecomunicazioni terrestri e attivit\u00e0 spaziali sia ormai sottile.<\/p>\n\n\n\n

Satelliti, cloud, osservazione della Terra, cybersecurity e comunicazioni ottiche appartengono sempre pi\u00f9 allo stesso ecosistema.<\/p>\n\n\n\n

Portare una connessione in territori isolati pu\u00f2 produrre benefici immediati. Allo stesso tempo, la crescita delle costellazioni in orbita bassa rende pi\u00f9 urgente affrontare questioni che fino a pochi anni fa sembravano marginali: detriti spaziali, congestione orbitale, sostenibilit\u00e0 delle operazioni e concentrazione nelle mani di soggetti privati di infrastrutture che possono diventare essenziali per interi Paesi.<\/p>\n\n\n\n

Il problema non \u00e8 stabilire se lo spazio debba essere utilizzato. Lo \u00e8 gi\u00e0. La questione \u00e8 capire con quali responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Quando l\u2019algoritmo acquista un corpo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La robotica rende ancora pi\u00f9 concreto il rapporto tra tecnologia e societ\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

ABB Robotics, FANUC e KUKA sono protagoniste dell\u2019automazione industriale, dei cobot e della robotica mobile. Boston Dynamics ha trasformato la locomozione dinamica in uno dei campi pi\u00f9 avanzati della ricerca robotica. Figure AI e Agility Robotics stanno sperimentando umanoidi destinati alla logistica e ad ambienti progettati originariamente per le persone. Unitree Robotics e UBTECH Robotics testimoniano invece la rapida crescita cinese nei quadrupedi, negli umanoidi e nei sistemi che integrano visione, linguaggio e azione.<\/p>\n\n\n\n

NVIDIA occupa una posizione particolare in questo scenario, fornendo infrastrutture di simulazione e gemelli digitali utilizzati nello sviluppo della cosiddetta physical AI<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 proprio nella fabbrica, nel magazzino o in un ambiente frequentato dalle persone che il dibattito etico diventa concreto.<\/p>\n\n\n\n

Un robot pu\u00f2 evitare a un lavoratore operazioni pericolose o ripetitive. Pu\u00f2 anche modificare il ritmo della produzione, moltiplicare le forme di controllo e ridefinire il rapporto tra competenza umana e macchina.<\/p>\n\n\n\n

Quando qualcosa va storto, inoltre, deve essere possibile ricostruire la catena delle responsabilit\u00e0. Produttore del robot, sviluppatore del software, integratore e utilizzatore non possono trasformarsi in altrettanti punti dietro i quali far scomparire la responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Per questa ragione gli standard ISO sulla sicurezza della robotica non rappresentano una fase burocratica successiva all\u2019innovazione. Fanno parte del prodotto.<\/p>\n\n\n\n

Il diritto di verificare la tecnologia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In questo scenario hanno un ruolo meno appariscente, ma decisivo, anche aziende come Rohde & Schwarz e Keysight Technologies.<\/p>\n\n\n\n

Una tecnologia deve essere misurata prima di essere creduta.<\/p>\n\n\n\n

Testare reti, chip e sistemi autonomi permette di distinguere una dimostrazione efficace da un sistema realmente affidabile. \u00c8 una distinzione particolarmente importante in una fase nella quale aziende e governi competono anche attraverso annunci, benchmark e roadmap.<\/p>\n\n\n\n

La capacit\u00e0 di innovare dovrebbe procedere insieme alla possibilit\u00e0 di sottoporre l\u2019innovazione a verifiche indipendenti.<\/p>\n\n\n\n

IBM porta la convergenza tecnologica su un altro terreno: AI, supercalcolo e quantum computing.<\/p>\n\n\n\n

Il calcolo quantistico conserva prospettive scientifiche importanti, ma \u00e8 anche uno dei settori nei quali occorre distinguere con attenzione obiettivi industriali e risultati gi\u00e0 riproducibili.<\/p>\n\n\n\n

Essere prudenti non significa ridimensionare la ricerca. Significa evitare che la promessa venga raccontata come un risultato prima che lo sia.<\/p>\n\n\n\n

Il lavoro resta al centro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dietro chip, algoritmi e robot continua a esserci il lavoro umano.<\/p>\n\n\n\n

Secondo l\u2019Organizzazione internazionale del lavoro, l\u2019AI generativa ha maggiori probabilit\u00e0 di trasformare le mansioni che di eliminare completamente intere professioni.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 una distinzione importante, ma non rassicurante per definizione.<\/p>\n\n\n\n

La trasformazione pu\u00f2 significare eliminazione delle attivit\u00e0 ripetitive e nascita di nuove competenze. In altri contesti pu\u00f2 produrre intensificazione dei ritmi, controllo algoritmico, perdita di autonomia professionale e aumento delle differenze tra chi possiede le tecnologie e chi deve semplicemente adattarsi al loro utilizzo.<\/p>\n\n\n\n

Formazione e contrattazione diventeranno quindi parte integrante della transizione tecnologica.<\/p>\n\n\n\n

Dietro la nuvola ci sono energia, acqua e macchine<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il digitale continua inoltre ad avere una dimensione fisica che il linguaggio tende a nascondere.<\/p>\n\n\n\n

La parola cloud<\/em> evoca qualcosa di immateriale. Dietro ci sono data center, reti elettriche, sistemi di raffreddamento, semiconduttori, acqua e territori.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Agenzia internazionale dell\u2019energia stima che il consumo elettrico globale dei data center possa pi\u00f9 che raddoppiare entro il 2030 e raggiungere circa 945 TWh<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, misurare un sistema di AI soltanto sulla base delle sue prestazioni \u00e8 sempre meno sufficiente. Efficienza dei modelli, durata dell\u2019hardware, utilizzo dell\u2019acqua e origine dell\u2019energia dovrebbero entrare stabilmente nella valutazione dell\u2019innovazione.<\/p>\n\n\n\n

Uno standard etico comune, non una morale unica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La convergenza tecnologica rende insufficiente una responsabilit\u00e0 frammentata per settore o per Paese. Un modello addestrato in uno Stato pu\u00f2 essere incorporato in un dispositivo prodotto altrove, collegato a una rete transnazionale, controllare un robot in una fabbrica e utilizzare dati trasmessi via satellite. Se ogni passaggio risponde soltanto alle regole locali o alle clausole contrattuali del singolo fornitore, il rischio \u00e8 una catena globale senza un responsabile riconoscibile.<\/p>\n\n\n\n

Alle aziende dovrebbe quindi essere richiesto di dimostrare, con indicatori confrontabili e verifiche indipendenti, almeno cinque elementi: tutela effettiva della persona; tracciabilit\u00e0 delle decisioni e delle responsabilit\u00e0; sicurezza durante l\u2019intero ciclo di vita; misurazione di energia, acqua, materie prime ed emissioni; prevenzione dei danni orbitali e tutela dell\u2019accesso equo allo spazio. Un principio etico privo di audit, rimedi e conseguenze rischia infatti di ridursi a comunicazione reputazionale.<\/p>\n\n\n\n

Gli standard internazionali non sostituiscono la legge e non devono diventare un lasciapassare commerciale. Possono per\u00f2 costruire un linguaggio tecnico comune tra regolatori, imprese, lavoratori e cittadini. La loro credibilit\u00e0 dipender\u00e0 dalla partecipazione di Paesi con differenti tradizioni culturali, dalla presenza delle comunit\u00e0 interessate e dalla pubblicit\u00e0 dei risultati. Il punto condiviso non deve essere ci\u00f2 che ogni cultura considera desiderabile, ma ci\u00f2 che nessuna innovazione dovrebbe poter sacrificare.<\/p>\n\n\n\n

La legge stabilisce il minimo, non il massimo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dal 2 agosto 2026<\/strong> gran parte dell\u2019AI Act europeo \u00e8 applicabile e le autorit\u00e0 competenti hanno assunto poteri di enforcement, mentre alcune disposizioni seguono un calendario differenziato.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un passaggio importante per l\u2019Europa.<\/p>\n\n\n\n

Ma rispettare una norma non esaurisce la responsabilit\u00e0 di chi progetta e utilizza un sistema tecnologico.<\/p>\n\n\n\n

La legge stabilisce una soglia. L\u2019ambizione dovrebbe essere pi\u00f9 alta: costruire tecnologie delle quali sia possibile comprendere il funzionamento rilevante, contestare le decisioni e riconoscere i limiti.<\/p>\n\n\n\n

Pensieri in transito<\/strong> seguir\u00e0 questa convergenza partendo da esperienze concrete, risultati verificabili e promesse ancora da dimostrare. Le 46 aziende non sono il soggetto collettivo di un racconto celebrativo: sono il primo campo di osservazione sul quale applicare domande comuni.<\/p>\n\n\n\n

Il progresso tecnologico acquista valore quando amplia le libert\u00e0 della persona, distribuisce equamente benefici e rischi, riduce il consumo di risorse e preserva lo spazio come bene accessibile anche alle generazioni future. Per questo gli standard etici dovrebbero essere progettati come infrastrutture di fiducia: globali nei diritti minimi, interculturali nella loro elaborazione e verificabili nella pratica.<\/p>\n\n\n\n

Se l\u2019innovazione rende opache le decisioni, concentra capacit\u00e0 strategiche in poche mani o trasferisce alla collettivit\u00e0 costi che non compaiono nei bilanci aziendali, la domanda non riguarda pi\u00f9 soltanto ci\u00f2 che la tecnologia \u00e8 capace di fare.<\/p>\n\n\n\n

Riguarda ci\u00f2 che imprese, istituzioni e cittadini sono disposti a permetterle di diventare \u2014 e quali limiti comuni intendono assumersi la responsabilit\u00e0 di fissare.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Approfondimento: cronologia essenziale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

2023<\/strong> \u2013 L\u2019ITU definisce il quadro IMT-2030 per le telecomunicazioni verso il 2030 e oltre.<\/p>\n\n\n\n

2024-2025<\/strong> \u2013 Si diffondono modelli multimodali, agentici e Mixture-of-Experts<\/em>, insieme alle prime applicazioni industriali della physical AI<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

2026<\/strong> \u2013 Il 3GPP definisce il calendario della Release 21, indicata come prima release normativa 6G.<\/p>\n\n\n\n

2026<\/strong> \u2013 Figure presenta Helix 02 per il controllo integrato di locomozione e manipolazione; NVIDIA amplia gli strumenti destinati a robotica e gemelli digitali.<\/p>\n\n\n\n

2026-2029<\/strong> \u2013 IBM prosegue la roadmap verso l\u2019integrazione tra risorse quantistiche e sistemi di calcolo classici ad alte prestazioni.<\/p>\n\n\n\n

Opportunit\u00e0 e rischi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AI distribuita, robotica, satelliti, semiconduttori e quantum computing possono ampliare le capacit\u00e0 della ricerca scientifica, della medicina, della mobilit\u00e0 e dell\u2019accesso ai servizi.<\/p>\n\n\n\n

Il loro impatto dipender\u00e0 per\u00f2 dal modo in cui saranno progettati e governati.<\/p>\n\n\n\n

Sorveglianza, concentrazione del potere tecnologico, pressione sul lavoro, dipendenza infrastrutturale e consumo delle risorse non rappresentano effetti inevitabili, ma rischi che richiedono scelte precise.<\/p>\n\n\n\n

Il punto decisivo sar\u00e0 verificare se l\u2019innovazione riuscir\u00e0 ad aumentare l\u2019autonomia della persona senza ridurre la capacit\u00e0 della societ\u00e0 di controllare le infrastrutture dalle quali finir\u00e0 sempre pi\u00f9 per dipendere.<\/p>\n\n\n\n

Fonti e consigli di approfondimento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

ITU \u2013 IMT-2030<\/strong>
https:\/\/www.itu.int\/en\/ITU-R\/study-groups\/rsg5\/rwp5d\/imt-2030\/pages\/default.aspx<\/a><\/p>\n\n\n\n

3GPP \u2013 Timeline Release 21<\/strong>
https:\/\/www.3gpp.org\/news-events\/3gpp-news\/rel21-timeline<\/a><\/p>\n\n\n\n

NVIDIA \u2013 Physical AI e robotica<\/strong>
https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-and-global-robotics-leaders-take-physical-ai-to-the-real-world<\/a><\/p>\n\n\n\n

Figure \u2013 Helix 02<\/strong>
https:\/\/www.figure.ai\/news\/helix-02<\/a><\/p>\n\n\n\n

UBTECH \u2013 Profilo e tecnologie<\/strong>
https:\/\/www.ubtrobot.com\/en\/about\/company-profile<\/a><\/p>\n\n\n\n

Qualcomm \u2013 AI on-device<\/strong>
https:\/\/www.qualcomm.com\/smartphones\/features\/mobile-ai<\/a><\/p>\n\n\n\n

IBM \u2013 Quantum roadmap<\/strong>
https:\/\/www.ibm.com\/roadmaps\/quantum\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Xiaomi \u2013 MiMo<\/strong>
https:\/\/mimo.mi.com\/docs\/en-US\/updates\/model<\/a><\/p>\n\n\n\n

Qwen \u2013 modelli AI<\/strong>
https:\/\/qwenlm.github.io\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

DeepSeek \u2013 repository ufficiale<\/strong>
https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/DeepSeek-V3<\/a><\/p>\n\n\n\n

Commissione europea \u2013 AI Act e calendario di applicazione<\/strong>
https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/regulatory-framework-ai<\/a><\/p>\n\n\n\n

ILO \u2013 Generative AI and Jobs, indice globale 2025<\/strong>
https:\/\/www.ilo.org\/publications\/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure<\/a><\/p>\n\n\n\n

IEA \u2013 Energy and AI<\/strong>
https:\/\/www.iea.org\/reports\/energy-and-ai\/executive-summary<\/a><\/p>\n\n\n\n

ISO\/TC 299 \u2013 Standard internazionali per la robotica<\/strong>
https:\/\/www.iso.org\/committee\/5915511.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

UNESCO \u2013 Raccomandazione sull\u2019etica dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong>
https:\/\/www.unesco.org\/en\/legal-affairs\/recommendation-ethics-artificial-intelligence<\/a><\/p>\n\n\n\n

OCSE \u2013 Principi sull\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong>
https:\/\/www.oecd.org\/en\/topics\/ai-principles.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC 42001 \u2013 Sistema di gestione per l\u2019AI<\/strong>
https:\/\/www.iso.org\/standard\/42001<\/a><\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC 23894 \u2013 Gestione del rischio AI<\/strong>
https:\/\/www.iso.org\/standard\/77304.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC 42005 \u2013 Valutazione d\u2019impatto dei sistemi AI<\/strong>
https:\/\/www.iso.org\/standard\/42005<\/a><\/p>\n\n\n\n

ONU-COPUOS \u2013 Sostenibilit\u00e0 di lungo periodo delle attivit\u00e0 spaziali<\/strong>
https:\/\/www.unoosa.org\/oosa\/en\/ourwork\/topics\/long-term-sustainability-of-outer-space-activities.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"Nuove
Segui il filo rosso. Dove porta, comincia la domanda.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Nota sulla trasparenza:<\/strong> questo articolo \u00e8 stato realizzato con il supporto di strumenti di Intelligenza Artificiale per la ricerca, l\u2019organizzazione e la rielaborazione delle informazioni. Anche l\u2019immagine di accompagnamento \u00e8 stata realizzata con strumenti di Intelligenza Artificiale. I contenuti, le fonti e l\u2019impostazione editoriale sono stati verificati e sottoposti a revisione umana.<\/sup><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

di Antonio Cappella Le 46 aziende prese come riferimento in questa fase per valutare l\u2019impatto dell\u2019innovazione su persona, ambiente e cosmo.(Vedi Intelligenza artificiale 46 societ\u00e0 sotto osservazione, Aggiornamento delle fonti: 8 settembre 2026) ___________ Questo articolo sostiene una tesi precisa: una tecnologia non pu\u00f2 essere definita progresso soltanto perch\u00e9 \u00e8 pi\u00f9 potente, veloce o redditizia. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2958,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2762","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2762"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2762\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2980,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2762\/revisions\/2980"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2958"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}