{"id":2561,"date":"2026-09-02T16:28:41","date_gmt":"2026-09-02T16:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/?page_id=2561"},"modified":"2026-09-13T18:55:39","modified_gmt":"2026-09-13T18:55:39","slug":"interconnessioni-tra-obiettivi-standard-e-casi-duso-di-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/interconnessioni-tra-obiettivi-standard-e-casi-duso-di-ia\/","title":{"rendered":"Interconnessioni tra obiettivi, standard e casi d\u2019uso di IA"},"content":{"rendered":"\n

Domenico NATALE<\/strong><\/a>
Statistico informatico, esperto di demografia e di standard ISO sulla qualit\u00e0 dei dati, software e servizi IT, dall\u2019Ingegneria del software all\u2019Intelligenza artificiale, promuove la sua visione olistica della qualit\u00e0 in aziende e nel settore pubblico. Membro ISO, SC7, SC42, CEN-CLC JTC21, JTC25, \u00e8 coordinatore della commissione tecnica UNINFO\/UNI CT 504 Ingegneria del software<\/sup><\/p>\n\n\n\n

1\u00b0 settembre 2026<\/em>
Contributo<\/em> \u201cPensieri in transito\u201d nell\u2019ambito del progetto https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

________________________________<\/p>\n\n\n\n

Gli obiettivi che si prefiggono le imprese richiedono in genere standard tecnici complementari di supporto. Obiettivi e standard sono strettamente interconnessi e non possono esistere efficacemente l\u2019uno senza l\u2019altro. Gli obiettivi definiscono cosa<\/em> si vuole fare (chiamati requisiti funzionali), mentre gli standard relativi stabiliscono come<\/em> e con quale qualit\u00e0, devono essere realizzati (requisiti non funzionali).<\/p>\n\n\n\n

Tale visione ha delle analogie simili al rapporto tra conoscenza ed esperienza. \u201cSenza l\u2019esperienza nulla pu\u00f2 essere conosciuto sufficientemente\u201d Ruggero Bacone, 1250 d.c. circa,<\/p>\n\n\n\n

Si tracciano quindi possibili relazioni tra i 17 obiettivi dell\u2019Agenda 2030 dell\u2019ONU ed i 18 settori economico-sociali considerati dall\u2019ISO\/IEC TR 24030:2024 sui domini di applicazione per l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

\"Agenda
Fonti e approfondimenti: Nazioni Unite \u2013 Obiettivi<\/a>, ONU Italia (UNIRIC)<\/a>, ASvis<\/a>, UN Data Portal.<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Interconnessioni tra obiettivi e standard<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La costruzione delle interdipendenze tra obiettivi, standard e casi d\u2019uso concreti sembra in alcuni casi esplicita, in altri casi invece necessita di interpretazioni con possibile parzialit\u00e0 di contenuti in comune, in altri casi ancora si riscontra l\u2019assenza di standard disponibili (standard non identificati<\/em>) da connettere agli obiettivi. Qualche standard pu\u00f2 risultare inoltre di supporto a pi\u00f9 obiettivi dell\u2019Agenda 2030 (il numero di ricorrenze \u00e8 visualizzato con numero di asterischi riportati) oppure pi\u00f9 standard convergono verso lo stesso caso d\u2019uso. Ove possibile, in base alle fonti specificate, si riportano brevi spunti di realizzazione di cosa pu\u00f2 fare l\u2019IA con \u201csoluzioni intelligenti\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivi Agenda 2030<\/strong><\/td>Casi d\u2019uso AI ISO\/IEC TR 24030<\/strong><\/td><\/tr>
Povert\u00e0 zero<\/td>Finanza tecnologica (6) \u2013 Sanit\u00e0 (7) ** – Settore assicurativo (10) – Gestione della conoscenza (11) ** – Lavoro e vita (18) ****<\/td><\/tr>
Fame zero<\/td>Agricoltura (1) – Gestione della conoscenza (11) **<\/td><\/tr>
Salute e benessere<\/td>Sanit\u00e0 (7) **<\/td><\/tr>
Istruzione di qualit\u00e0<\/td>Formazione (4)<\/td><\/tr>
Parit\u00e0 di genere<\/td>Settore legale (12) – Settore pubblico (15) ****<\/td><\/tr>
Acqua pulita e servizi igienico sanitari<\/td>Sanit\u00e0 (7)<\/td><\/tr>
Energia pulita e accessibile<\/td>Energia (5)**<\/td><\/tr>
Lavoro dignitoso e crescita economica<\/td>Lavoro e vita (18)<\/td><\/tr>
Imprese, Innovazione e infrastrutture<\/td>Industria manifatturiera (13)<\/td><\/tr>
Ridurre le disuguaglianze<\/td>Robotica domestica e dei servizi (8) -ICT (9) **<\/td><\/tr>
Citt\u00e0 e comunit\u00e0 sostenibili<\/td>Gestione della conoscenza (11) ** – Media e intrattenimento (14) – Settore pubblico (15) **** – Sicurezza (16) ** -Trasporti (17)<\/td><\/tr>
Consumo e produzione responsabili<\/td>Marketing digitale (2) – Commercio elettronico online (3) –  (9) **<\/td><\/tr>
Lotta contro il cambiamento climatico<\/td>Energia (5) **<\/td><\/tr>
Vita sott\u2019acqua<\/td>Gestione della conoscenza (11) ** -Lavoro e vita (18) ****<\/td><\/tr>
Vita sulla terra<\/td>Lavoro e vita (18) ****<\/td><\/tr>
Pace, giustizia e istituzioni solide<\/td>Settore pubblico (15 )**** – Sicurezza (16) **<\/td><\/tr>
Partnership per gli obiettivi<\/td>Settore pubblico (15) ****<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Definizioni degli obiettivi Agenda 2030 ed esempi di connessione con standard ISO, CEN, UNI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La fonte delle definizioni seguenti si riferisce alla pubblicazione del 2021 \u201cL\u2019Intelligenza Artificiale per lo sviluppo sostenibile\u201d Volume Full 14 Digital<\/strong>, Capitolo 02, prodotta dall\u2019Associazione Italiana per l\u2019Intelligenza Artificiale, con il supporto del Ministero degli affari esteri<\/strong> e della Cooperazione internazionali e con la collaborazione di CISV\/Ong 2.0 CISV\/Ong 2.0, Dipartimento di Informatica dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Bari Aldo Moro<\/strong>, scaricabile gratuitamente da https:\/\/aixia.it\/lintelligenza-artificiale-per-lo-sviluppo-sostenibile-libro\/<\/a> e con il contributo di CNR, Engineering, Exprivia, ISTC, QuestIT e Readytech<\/strong>..<\/p>\n\n\n\n

La fonte degli standard ISO per vari settori si rif\u00e0 al sito https:\/\/www.iso.org\/home.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"Sector\"<\/figure>\n\n\n\n

Le definizioni elencate mirano sinteticamente a riconoscere il legame di contenuti tra casi d\u2019uso e standard ISO, CEN, UNI, e fornire spunti di riflessione per misure e indicatori statistici. Inoltre, nel libro del 2021, si delineano una serie di possibili usi di sistemi di IA, ad esempio relativamente al riconoscimento di immagini o di utilizzo di dati disponibili, che mirano a supportare specificatamente alcune soluzioni di problematiche con strumenti di IA.<\/p>\n\n\n\n

Gli standard internazionali ISO-IEC<\/strong> o ISO<\/strong> garantiscono che i prodotti e i servizi che si utilizzano quotidianamente siano sicuri, affidabili e di alta qualit\u00e0. Inoltre, guidano le aziende nell’adozione di pratiche sostenibili ed etiche, contribuendo a creare un futuro in cui gli acquisti non solo offrano prestazioni eccellenti, ma tutelino anche il nostro pianeta. In sostanza, gli standard fondono armoniosamente qualit\u00e0 e coscienza, migliorando le esperienze e le scelte quotidiane. Gli standard europei CEN-CENELEC<\/strong> (denominati armonizzati) tendono a fornire prospettive tecniche conformi all\u2019AI Act EU del 2024, e successive modifiche Digital Omnibus. Le norme UNI-CEI<\/strong> forniscono per i casi di interesse nazionale versioni di alcuni standard in lingua italiana.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivi Agenda 2030 ed esempi di standard ISO<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Povert\u00e0 zero<\/strong>
La povert\u00e0\u00e8 definita come mancanza di accesso alle risorse che consentono uno standard minimo di vita e di partecipazione nella societ\u00e0. Le condizioni di povert\u00e0 sono legate alle condizioni d\u2019istruzione, di salute, di qualit\u00e0 del cibo e di alloggio, di accesso ai servizi e alle informazioni.<\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA:
<\/em>Misurare il fenomeno usando dati satellitari o app su smartphone; prevenire impatti sulla popolazione debole; ottimizzazione delle risorse scarse; sistemi di supporto alle decisioni per i politici (Volume Full 14 Digital, pag. 62)<\/p>\n\n\n\n

2. Fame zero<\/strong>
Secondo il rapporto del 2020 della Fao-Food and Agricolture Organization \u201cThe State of Food Security and Nutrition in the World\u201d 690 milioni di persone (circa il 9% della popolazione mondiale) soffrono la fame. Secondo esperti della Fao con appropriata tecnologia, innovazione, istruzione, protezione sociale e facilitazione del commercio, si pu\u00f2 superare la fame entro i termini fissati dalla comunit\u00e0 internazionale. Si suggerisce tra l\u2019altro la gestione di una Smart Agricolture.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO<\/em>
Gli standard per il settore alimentare e agricolo garantiscono la sicurezza, la qualit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0 dei prodotti alimentari e delle pratiche agricole. Coprendo ogni aspetto, dai macchinari e dalla produzione al confezionamento e alla tracciabilit\u00e0, promuovono l’innovazione, armonizzano le pratiche e affrontano sfide globali come la sicurezza alimentare.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/food-agriculture<\/a>
(Es. ISO 22000 – Food safety management systems)<\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 65-66):
– Migliorare l\u2019agricoltura attraverso strumenti di intelligenza artificiale (collegamento all\u2019obiettivo n. 12 \u2013 Consumo e produzione responsabile)
– Incremento di sistemi di approvvigionamento a km 0
– Ridurre gli sprechi (Monitoraggio, deterioramento, riallocazione delle destinazioni) <\/p>\n\n\n\n

3. Salute e benessere<\/strong>
L\u2019Intelligenza Artificiale accoppiata con IOT e una rete evoluta di medici di base e sanit\u00e0 sul territorio ha il potenziale di far evolvere il sistema della sanit\u00e0 in modo impressionante. Si suggerisce il controllo delle pandemie, rete di strumenti di monitoraggio, aiutare la diagnostica, micro-device \u201chuman understandable\u201d, diagnostiche rapide e basso costo, diffusione della telemedicina.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO
<\/em>Gli standard ISO in ambito sanitario migliorano la sicurezza dei pazienti, contribuiscono a snellire le catene di approvvigionamento e promuovono l’innovazione nella sanit\u00e0 digitale e nelle soluzioni sanitarie sostenibili.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/health<\/a>
(Es. ISO 13485 \u2013 Medical devices \u2013 Quality management system)<\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 71-72):
Misurare la salute, prevenire malattie e disagi, prevenire incidenti e inquinamento (aria, cibo, acqua) e pandemie, localizzazione delle dei fenomeni (per regione, province, comuni NdA), ottimizzare le risorse nella sanit\u00e0, creare una rete di monitoraggio per medici e cittadini), facilitare TAC, EGC, Elettrocardiogramma, Telemedicina (NdA)<\/p>\n\n\n\n

4. Istruzione di qualit\u00e0<\/strong>
La scuola, l\u2019universit\u00e0, ma anche la cultura in generale, gli spettacoli, il cinema, il teatro, la musica, fanno parte di un bagaglio culturale che \u00e8 fondamentale per la crescita di una societ\u00e0 sana. Negli anni passati la televisione ha rivestito un ruolo importante per diffondere cultura alla cittadinanza. Riduzione della burocrazia e miglioramento dei servizi IT. Perfezionare la formazione online. Favorire soluzioni accessibili alle persone con disabilit\u00e0, giovani e anziani.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO
<\/em>Nel dinamico mondo del management di impresa e dei servizi, raggiungere l’eccellenza e l’efficienza \u00e8 fondamentale. Gli standard in questo settore forniscono quadri di riferimento per le migliori pratiche, garantendo qualit\u00e0, sostenibilit\u00e0 e soddisfazione del cliente. Essi coprono un’ampia gamma di aree, tra cui la pianificazione strategica, l’ottimizzazione dei processi e l’erogazione dei servizi, rispondendo alle diverse esigenze di imprese e comunit\u00e0.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/management-services<\/a>
(Es. ISO\/IEC 27001 – Information security, cybersecurity and privacy protection \u2014 Information security management systems \u2014 Requirements; ISO 9001 – Quality management systems \u2014 Requirements; ISO\/IEC 42001 – Information technology \u2014 Artificial intelligence \u2014 Management system)<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD CEN PUBBLICATI
EN 18286:2026<\/a><\/strong>
Artificial intelligence – Quality management system for EU AI Act regulatory purposes
EN ISO\/IEC 42001:2026<\/a><\/strong>
Information technology – Artificial intelligence – Management system (ISO\/IEC 42001:2023)
CEN\/CLC\/TR 17894:2024<\/a><\/strong>
Artificial Intelligence – Artificial Intelligence Conformity Assessment
CEN\/CLC\/TR 18115:2024<\/a><\/strong>
Data governance and quality for AI within the European context
EN ISO\/IEC 25059:2024<\/a><\/strong>
Software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Quality model for AI systems (ISO\/IEC 25059:2023)
EN ISO\/IEC 5259-2:2025<\/a><\/strong>
Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Data quality measures (ISO\/IEC 5259-2:2024)
EN 18274:2026<\/a><\/strong>
Competence requirements for professional AI ethicists
EN ISO\/IEC 8183:2024<\/strong><\/a>
Information technology – Artificial intelligence – Data life cycle framework (ISO\/IEC 8183:2023<\/p>\n\n\n\n

Altri standard EN in sviluppo<\/em>
prCEN\/CLC ISO\/IEC\/TS 22440-1<\/a><\/strong>
Artificial Intelligence \u2013 Functional Safety and AI systems \u2013 Part 1: Requirements
prCEN\/CLC ISO\/IEC\/TS 22440-2<\/a><\/strong>
Artificial intelligence \u2014 Functional safety and AI systems \u2014 Part 2: Guidance
prCEN\/CLC ISO\/IEC\/TS 22440-3<\/a><\/strong>
Artificial intelligence \u2014 Functional safety and AI systems \u2014 Part 3: Examples of application
prEN 18282<\/a><\/strong>
Artificial intelligence – Cybersecurity specifications for AI Systems
prEN 18283<\/a><\/strong>
Artificial Intelligence – Concepts, measures and requirements for managing bias in AI systems
prEN 18284<\/a><\/strong>
Artificial Intelligence — Quality and governance of datasets in AI
prEN 18285<\/a><\/strong>
AI Conformity assessment framework
prEN ISO\/IEC 25059<\/a><\/strong>
Software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Quality models for AI systems (ISO\/IEC DIS 25059:2025)
prEN ISO\/IEC 42006<\/a><\/strong>
Information technology – Artificial intelligence – Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems (ISO\/IEC 42006:2025)<\/p>\n\n\n\n

Standard etici in sviluppo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

prCEN\/TS<\/a><\/strong> (WI=JT021033)
Guidance for upskilling organisations on AI ethics and social concerns<\/p>\n\n\n\n

prCEN\/TS<\/a><\/strong> (WI=JT021034)
Guidelines on tools for handling ethical issues in AI system life cycle<\/p>\n\n\n\n

About CEN: https:\/\/standards.cencenelec.eu\/ords\/f?p=205:32:::::FSP_ORG_ID,FSP_LANG_ID:2916257,25&cs=114251C6C0B684FBBC069923513BF6348<\/a><\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD UNI
<\/em>UNI CEI<\/strong> CEN\/CLC\/TR 18115:2025     <\/a><\/strong>
Governance dei dati e qualit\u00e0 per IA nel contesto europeo
UNI CEI ISO\/IEC 25012<\/strong> Ingegneria del software \u2013 Requisiti di qualit\u00e0 e valutazione del prodotto software (SquaRE) – Modello di qualit\u00e0 dei dati
UNI CEI ISO\/IEC 25024  <\/strong> Ingegneria del software e di sistema \u2013 Requisiti e valutazioni della qualit\u00e0 dei sistemi software (SquaRE) \u2013 Misurazione della qualit\u00e0 dei dati
UNI CEI EN ISO\/IEC 42001:2026 <\/strong>
Tecnologie informatiche \u2013 Intelligenza Artificiale \u2013 Sistema di gestione
Sito UNI: https:\/\/www.uni.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag.82):
Incrementare \u201cComputer aided instructions\u201d, ridurre il carico burocratico dei docenti a vantaggio dell\u2019insegnamento, aumentare strumentazioni per docenti e studenti<\/p>\n\n\n\n

5. Parit\u00e0 di genere<\/strong>
La parit\u00e0 di genere e l\u2019emancipazione delle donne, aspetti a cui viene dedicato espressamente uno degli obiettivi nell\u2019Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile, richiedono una attenzione particolare perch\u00e9 si registrano i primi preoccupanti segnali di un\u2019inversione di tendenza dopo anni di un cauto ottimismo. Il Global Gender Gap Report del World Economic Forum pubblicato a marzo 2021 non lascia dubbi a riguardo, lanciando l\u2019allarme sul crescente divario di genere nel mondo.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO<\/em>
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilit\u00e0 sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttivit\u00e0 complessiva.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/diversity-inclusion<\/a>
(Es. ISO 26000 \u2013 Guidance on social responsibility)<\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 88):
Sviluppare algoritmi di bias detection, inlcudere la dimensione di genere nella produzione scientifica<\/p>\n\n\n\n

6. Acqua pulita e servizi igienico sanitari<\/strong>
L\u2019accesso all\u2019acqua \u00e8, e diventer\u00e0 ancora di pi\u00f9 in futuro anche a causa dei mutamenti climatici, uno dei fattori pi\u00f9 critici per la salute e la sopravvivenza delle popolazioni.
Oltre all\u2019accesso all\u2019acqua potabile e ai servizi igienici, il Goal 6 comprende ulteriori obiettivi come la protezione e il ripristino degli ecosistemi legati all\u2019acqua (tra cui montagne, foreste, zone umide, fiumi e laghi) e mira a migliorare la qualit\u00e0 delle risorse idriche riducendo l\u2019inquinamento delle acque, in particolare quello da sostanze chimiche pericolose. Si sostiene anche la cooperazione transfrontaliera, come la chiave per la gestione delle risorse idriche in modo integrato a tutti i livelli.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO<\/em>
Gli standard internazionali sulla sostenibilit\u00e0 ambientale offrono un modo chiaro e pratico per raggiungere l’eccellenza operativa, rispettare i requisiti di legge e soddisfare le aspettative degli stakeholder. Adottando questi standard ISO, le organizzazioni possono posizionarsi come leader, risparmiare denaro e risorse e ottenere fiducia e riconoscimento.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/environment<\/a>
(Es. ISO 14001 – Environmental management systems – Requirements with guidance for use)<\/a><\/p>\n\n\n\n

 <\/a>COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 89-90):
Ottimizzare i consumi d\u2019acqua, ridurre le perdite, educare per un uso responsabile dell\u2019acqua, de salinazione, pozzi sorgenti, riciclaggio, monitoraggio qualit\u00e0 dell\u2019acqua<\/p>\n\n\n\n

7. Energia pulita e accessibile<\/strong>
Il passaggio dalla produzione di energia attraverso gli idrocarburi a fonti rinnovabili richiede, secondo molti, la costruzione di reti intelligenti, capaci di predire i consumi, ma anche le previsioni del tempo, il vento, il sole, le maree, per orchestrare reti distribuite di energia solare, eolica, mareale, ecc.
Oltre a ci\u00f2, la riduzione dei consumi pu\u00f2 anche avvenire suggerendo comportamenti virtuosi agli utenti, costruendo apparecchiature sempre pi\u00f9 efficienti, rendendo possibile l\u2019orchestrazione di una rete capillare e diffusa di produttori e consumatori di energia.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO
<\/em>L’energia alimenta le nostre case, le nostre industrie e le nostre economie. Stabilire standard nel settore energetico garantisce che i processi di produzione, distribuzione e consumo siano sostenibili, sicuri ed efficienti. Gli standard ISO contribuiscono a ottimizzare l’uso dell’energia, a rafforzare la sicurezza energetica e a supportare l’integrazione di diverse fonti energetiche per soddisfare efficacemente la domanda globale.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/energy<\/a>
(Es. ISO 50001 – Energy management systems \u2014 Requirements with guidance for use)<\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 91):
Orchestrare reti di energia prodotta anche da utenti finali, diminuire i consumi energetici e creare guide per gli utenti, creazione di nuovi materiali conduttori e isolanti<\/p>\n\n\n\n

8. Lavoro dignitoso e crescita economica<\/strong>
Non \u00e8 facile definire cosa significhi lavoro dignitoso e ancora meno crescita economica. Appare necessario un complessivo ripensamento degli attuali indicatori comunemente citati. Le misure di well being come il BES e le altre iniziative europee e mondiali risultano un buon punto di partenza in questa direzione, ma molta strada \u00e8 ancora da fare. In allegato abbiamo riportato una analisi dei principali documenti di previsione dell\u2019impatto dell\u2019IA sul mondo del lavoro. E\u2019 evidente che, per quanto tutti gli studi mettano in evidenza che l\u2019IA porter\u00e0 ad una parziale automazione di lavori conosciuti, non esiste unanimit\u00e0 sugli effetti. Molti studi dichiarano che l\u2019aumento di produttivit\u00e0 porter\u00e0 a maggiore crescita economica e vantaggi per tutti, altri denunciano preoccupanti livelli di disoccupazione. Riteniamo che l\u2019effetto positivo o negativo debba essere analizzato nel contesto del modello socio-economico in cui gli strumenti vengono innestati. Attualmente assistiamo a maggiori diseguaglianze e disoccupazione, accompagnati a una diminuzione delle condizioni di lavoro. Ma non \u00e8 un fenomeno imputabile alle macchine intelligenti. Dipende dagli obiettivi che ci poniamo. Per questo il presente obiettivo 8 \u00e8 fondamentale, cos\u00ec come fondamentali sono le misure ad esso correlate.<\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO<\/em>
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilit\u00e0 sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttivit\u00e0 complessiva.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/diversity-inclusion<\/a><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 98):
Formazione continua, ottimizzazione dei processi aziendali, fornire supporto alle decisioni, alleviare compiti ripetitivi<\/p>\n\n\n\n

9. Imprese, Innovazione e infrastrutture<\/strong>
La produzione di beni e servizi deve evolvere verso un\u2019economia circolare, rispettosa dell\u2019ambiente, della salute dei lavoratori e dei cittadini (ma anche delle piante, degli animali e del sistema in generale). Questo \u00e8 lo sforzo su cui si stanno concentrando le politiche Europee e di molti paesi al mondo. E\u2019 un obiettivo che comporta una rivoluzione profonda del nostro modo di pensare, di concepire i costi e il valore dei prodotti.<\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE<\/em> l\u2019IA (pag. 108):
Andare verso l\u2019economia circolare, ontologie di riferimento, scambio di informazioni di qualit\u00e0 nelle filiere di produzione, supportare il ciclo di vita di un prodotto o servizio fina dalla sua progettazione (es. serie ISO\/IEC 25000 (NdA))<\/p>\n\n\n\n

10. Ridurre le disuguaglianze<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO<\/em> ***
Gli standard promuovono ambienti di lavoro equi, responsabilit\u00e0 sociale e pratiche commerciali sostenibili. Forniscono indicazioni su come creare ambienti inclusivi che vadano a vantaggio dei dipendenti, dei clienti e della produttivit\u00e0 complessiva.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/diversity-inclusion<\/a><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA (pag. 110):
Aiutare i decisori politici (per esempio sui sistemi di tassazione, lavoro, previdenza, istruzione, salute), prevenire situazioni di emergenza, rendere il sistema fiscale equo, aumentare l\u2019occupazione e dare un lavoro decente a tutti<\/p>\n\n\n\n

11. Citt\u00e0 e comunit\u00e0 sostenibili<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TOP STANDARD ISO
Gli standard internazionali forniscono una base affidabile per l’innovazione, la sicurezza e la sostenibilit\u00e0 nel settore edile. Dall’ottimizzazione delle prestazioni energetiche e la garanzia dell’accessibilit\u00e0 alla gestione degli impianti e alla digitalizzazione delle informazioni, questi standard consentono alle parti interessate di raggiungere l’efficienza, migliorare la qualit\u00e0 e collaborare senza soluzione di continuit\u00e0 tra progetti e oltre i confini nazionali, allineandosi a parametri di riferimento riconosciuti a livello globale.
https:\/\/www.iso.org\/sectors\/building-construction<\/a><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 113):
Ottimizzare i sistemi dei trasporti, ottimizzare lo smaltimento dei rifiuti, ottimizzare i consumi di energia, promuovere i servizi digitali per la pubblica amministrazione, consentire alle persone di lavorare anche da luoghi remoti, controllare situazioni di rischio indicenti, disastri, manutenzione predittiva<\/p>\n\n\n\n

12. Consumo e produzione responsabili<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 116):
Agricoltura intelligente, diminuzione pesticidi, riduzione consumo d\u2019acqua, protezione delle colture, ottimizzazione dei servizi, ottimizzazione degli spsotamenti<\/p>\n\n\n\n

13. Lotta contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 119):
Creare un sistema di stima degli impatti, ottimizzare produzione e trasporti, spingere verso l\u2019economia circolare, creare nuovi materiali di celle solari<\/p>\n\n\n\n

14. Vita sott\u2019acqua<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 122):
Suggerire pesca non distruttiva, eliminare inquinanti, robot per il monitoraggio dei mari, evitare pesca illegale, creare robot per pulire il mare e eliminare la plastica<\/p>\n\n\n\n

15. Vita sulla terra<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 126):
Attenzione agli elementi di distruzione della terra, evitare i comportamenti negativi nei confronti dell\u2019ambiente, costruire un modello dei costi ambientali, aiutare a capire le interconnessioni del mondo che ci circonda<\/p>\n\n\n\n

16. Pace, giustizia e istituzioni solide<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA<\/em> (pag. 130):
Evitare i conflitti riducendo le cause (scarsit\u00e0 di risorse, conflitti culturali e religiosi), aiutare le negoziazioni, prevenire possibili situazioni di violenza e delinquenza, agire sulle cause pi\u00f9 che sui fatti<\/p>\n\n\n\n

17. Partnership per gli obiettivi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

STANDARD NON IDENTIFICATI<\/em><\/p>\n\n\n\n

COSA PUO\u2019 FARE l\u2019IA <\/em>(pag. 146):
Diffondere la cultura della sostenibilit\u00e0, coinvolgere i giovani nei processi di ricerca, portare i giovani fin dalla scuola sui temi della Intelligenza artificiale,<\/p>\n\n\n\n

Temi con standard esistenti che non connessi con<\/strong> gli obiettivi Agenda 2030<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

– IT and related technologies
– Safety, security and risks
– Transport
– Meterial
– Engineering<\/p>\n\n\n\n

Casi d\u2019uso (ISO\/IEC 24030 TR) e particolarit\u00e0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"Report<\/figure>\n\n\n\n

Nel complesso dei domini e dei casi considerati nella TR 24030:2024 \u00e8 stata prodotta la seguente distribuzione sulla base di rilevazioni campionarie raccolte.<\/p>\n\n\n\n

\"Figure<\/figure>\n\n\n\n

Dalla TR 24030 sono tratte le seguenti sintesi descrittive dei domini, obiettivi ed esempi pratici che nel testo originale sono accompagnati da ulteriori informazioni a cui si rinvia.<\/p>\n\n\n\n

1. Agricoltura<\/strong>
Il progetto \u00e8 dedicato allo sviluppo di un sistema embedded a basso consumo energetico e di un algoritmo di intelligenza artificiale per la segmentazione in tempo reale delle piante e la previsione della loro crescita. Il sistema distribuito proposto \u00e8 destinato all’utilizzo in serre e aree remote, dove sono richiesti sistemi autonomi di edge computing. Un ramo di questo progetto mira anche a sviluppare il carico utile per i droni per la segmentazione in tempo reale delle piante nocive. Previsione del raccolto, della dinamica della biomassa o dell’area fogliare, dell’indice fogliare, dei parametri che descrivono la qualit\u00e0 del cibo prodotto, del consumo di risorse da sequenze di immagini della crescita delle piante (incluse quelle multispettrali), dati provenienti da sensori che descrivono le condizioni ambientali e parametri del sistema di coltivazione artificiale che rappresentano lo stato del sistema.<\/p>\n\n\n\n

2. Marketing digitale<\/strong>
Utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale nel marketing digitale.
Aiutare la squadra operativa a identificare nuovi scenari di business e a cogliere maggiori opportunit\u00e0 di mercato, con il fine di:
– Aumentare il tasso di conversione e l’efficacia del marketing.
– Migliorare l’esperienza utente fornendo servizi personalizzati.
<\/p>\n\n\n\n

3. Commercio elettronico online<\/strong>
Estrarre il sentiment e la sua intensit\u00e0 dai feedback dei clienti e rispondere con un atteggiamento appropriato al fine di migliorare la qualit\u00e0 dell’esperienza di richiesta dei clienti. Progettare una soluzione efficiente per rilevare il sentiment dei clienti e la sua intensit\u00e0, soprattutto in situazioni per le quali \u00e8 disponibile un set di dati di addestramento limitato.<\/p>\n\n\n\n

4. Formazione<\/strong>
Individua le competenze richieste e la formazione pertinente in base agli obiettivi di carriera di un dipendente. Consiglia a un dipendente un elenco personalizzato dei corsi di formazione “migliori” che possono aiutarlo a raggiungere i suoi obiettivi di carriera.<\/p>\n\n\n\n

5. Energia<\/strong>
Questo caso d’uso \u00e8 uno studio di caso sulle reti intelligenti (smart grid) che esplora le principali problematiche etiche che si presentano nell’utilizzo dei sistemi informativi intelligenti (SIS) nelle reti intelligenti e offre suggerimenti su come affrontarle.<\/p>\n\n\n\n

6. Finanza Tecnologica<\/strong>
La convalida dell’insieme di collusioni previste \u00e8 un processo complesso, investigativo e che richiede competenze legali. Rilevamento automatico non supervisionato delle frodi basato sulle collusioni.<\/p>\n\n\n\n

7. Sanit\u00e0<\/strong>
Si cita ad esempio la previsione dell’acuit\u00e0 visiva post-operatoria per interventi di cheratomileusi in situ assistita da laser, a partire da dati retrospettivi relativi a interventi con follow-up dei pazienti.
Dati: risultati dell’esame pre-operatorio e informazioni demografiche del paziente.
Previsione: acuit\u00e0 visiva non corretta post-operatoria a giorni specifici di distanza dall’intervento.<\/p>\n\n\n\n

8. Robotica domestica e dei servizi<\/strong>
Esempi: impara la temperatura preferita dall’utente in ogni situazione per il controllo degli elettrodomestici (condizionatori d’aria). Mantieni le stanze confortevoli facendo funzionare gli elettrodomestici (condizionatori) alla temperatura preferita dall’utente in base alla situazione.<\/p>\n\n\n\n

9. ICT<\/strong>
Una migliore comprensione dell’immagine e un miglioramento degli effetti visivi su smartphone grazie all’utilizzo di un modello di deep learning (DL) addestrato sul cloud o offline. L’obiettivo \u00e8 trovare una soluzione efficace per aumentare la qualit\u00e0 delle immagini scattate con la fotocamera di uno smartphone senza incrementare significativamente il carico operativo e il consumo energetico del dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

10. Settore assicurativo<\/strong>
Questo caso d’uso analizza due fornitori di tecnologie di intelligenza artificiale per compagnie di assicurazione sanitaria (una compagnia di assicurazione sanitaria\u2026 e un centro di business intelligence per assicuratori sanitari) e valuta le questioni etiche.
I sistemi informativi intelligenti nel settore assicurativo vengono utilizzati per:
individuazione delle frodi, gestione del rischio, marketing.<\/p>\n\n\n\n

11. Gestione della conoscenza<\/strong>
Caso d\u2019uso complesso a cui si rinvia: il sistema di intelligenza artificiale crea e utilizza un centro di conoscenza digitale per sfruttare le conoscenze a supporto del funzionamento e della manutenzione dei servizi IT che dipendono dalle conoscenze umane.<\/p>\n\n\n\n

12. Settore legale<\/strong>
Esempio: sviluppo di una soluzione di gestione contrattuale basata sull’intelligenza artificiale per automatizzare i processi aziendali relativi ai documenti: classificazione dei dati, estrazione automatica dei dati e monitoraggio dei contratti.
Creazione di una soluzione in grado di standardizzare il processo di gestione contrattuale, migliorare la qualit\u00e0 del lavoro su contratti e reclami problematici e ottimizzare il flusso di lavoro degli avvocati, liberandoli da compiti di routine.<\/p>\n\n\n\n

13. Industria manifatturiera<\/strong>
Trovare una soluzione accurata ed efficiente per rilevare i difetti senza compromettere l’individuazione dei danni interni al materiale e senza rischiare di danneggiare la reputazione del produttore.<\/p>\n\n\n\n

14. Media e intrattenimento<\/strong>
Piattaforma di manutenzione predittiva per il processo di preparazione di contenuti video on demand. Gli obiettivi del progetto sono:
– comprensione dei guasti di processo;
– previsione dei guasti;
– ripristino dei guasti tramite un motore di raccomandazione;
– interazione produttiva tra i motori di previsione e di raccomandazione per il ripristino dei guasti, al fine di garantire una manutenzione proattiva del processo.<\/p>\n\n\n\n

15. Settore pubblico<\/strong>
Schema di assegnazione che soddisfi i requisiti complessi dei candidati.
Determinare automaticamente lo schema di assegnazione che si prevede soddisfi le preferenze del maggior numero possibile di candidati.<\/p>\n\n\n\n

16. Sicurezza<\/strong>
Realizza un sistema di intelligenza artificiale in grado di rilevare le attivit\u00e0 dannose causate da malware. Utilizza l’apprendimento automatico per individuare le attivit\u00e0 indotte da malware senza accedere ai dati personali sui dispositivi locali.<\/p>\n\n\n\n

17. Trasporti<\/strong>
Utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale nel monitoraggio e nella gestione del traffico.
Per aumentare la precisione e l’efficienza del rilevamento delle infrazioni, del monitoraggio del traffico e dell’analisi dei flussi, riducendo al minimo l’intervento umano e il costo complessivo della soluzione.<\/p>\n\n\n\n

18. Lavoro e vita<\/strong>
Esempio per una situazione alberghiera: creazione di un algoritmo di raccomandazione personalizzato per aiutare i membri della catena alberghiera a trovare l’hotel desiderato per le vacanze in famiglia. Offrire raccomandazioni personalizzate comprendendo le preferenze dei membri in base alle precedenti abitudini di viaggio e alle ricerche effettuate sul portale di prenotazione. Per il modello sono state considerate anche diverse caratteristiche dei membri e degli hotel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Domenico NATALEStatistico informatico, esperto di demografia e di standard ISO sulla qualit\u00e0 dei dati, software e servizi IT, dall\u2019Ingegneria del software all\u2019Intelligenza artificiale, promuove la sua visione olistica della qualit\u00e0 in aziende e nel settore pubblico. Membro ISO, SC7, SC42, CEN-CLC JTC21, JTC25, \u00e8 coordinatore della commissione tecnica UNINFO\/UNI CT 504 Ingegneria del software 1\u00b0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2520,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2561","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2561","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2561"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2561\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2860,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2561\/revisions\/2860"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aianthropocosmic.com\/AI\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2561"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}